عملية بناء التوقعات المستقبلية بناء على بيانات سابقة هي عملية تحليلية تعتمد على البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات والسلوكيات التي يمكن استخدامها لتوقع الأحداث المستقبلية. تُستخدم هذه العملية في مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك الأعمال التجارية والتمويل والعلوم والتكنولوجيا.
تتضمن عملية بناء التوقعات المستقبلية بشكل عام الخطوات التالية:
تحديد المشكلة: في البداية، يجب تحديد المشكلة التي تتطلب التنبؤ. على سبيل المثال، قد ترغب شركة في توقع مبيعات منتج معين في الربع القادم، أو قد يرغب عالم في توقع مسار جائحة.
جمع البيانات: بعد تحديد المشكلة، يجب جمع البيانات التاريخية ذات الصلة. يمكن أن تكون هذه البيانات أرقامًا، مثل مبيعات المنتجات أو درجات الحرارة، أو يمكن أن تكون بيانات نصية، مثل أخبار الطقس أو التغريدات على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليل البيانات: بعد جمع البيانات، يجب تحليلها لتحديد الأنماط والاتجاهات. يمكن استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات، بما في ذلك التحليل الإحصائي الكلاسيكي والتعلم الآلي.
بناء النموذج: بناءً على نتائج التحليل، يمكن بناء نموذج تنبؤي. يمكن أن يكون هذا النموذج بسيطًا، مثل خط الاتجاه، أو يمكن أن يكون معقدًا، مثل شبكة عصبية اصطناعية.
تقييم النموذج: يجب تقييم نموذج التنبؤ لتحديد مدى دقته. يمكن القيام بذلك عن طريق استخدام مجموعة بيانات اختبار، والتي لم يتم استخدامها في بناء النموذج.
هناك العديد من أنواع نماذج التنبؤ المختلفة التي يمكن استخدامها. بعض أنواع النماذج الشائعة تشمل:
التحليل الإحصائي الكلاسيكي: يعتمد هذا النوع من النماذج على افتراض أن البيانات موزعة بشكل طبيعي. يمكن استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية الكلاسيكية للتنبؤ، بما في ذلك تحليل الانحدار وتحليل الانحدار اللوجستي.
التعلم الآلي: يعتمد هذا النوع من النماذج على التعلم من البيانات. يمكن استخدام مجموعة متنوعة من أساليب التعلم الآلي للتنبؤ، بما في ذلك التعلم الآلي التقليدي والتعلم الآلي العميق.
تعتمد دقة التنبؤ على مجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك جودة البيانات وحجم البيانات ونوع النموذج المستخدم. بشكل عام، كلما كانت البيانات أكثر جودة وأكبر حجمًا، كان التنبؤ أكثر دقة.
فيما يلي بعض الأمثلة على استخدام عملية بناء التوقعات المستقبلية:
الأعمال التجارية: تستخدم الشركات التنبؤات لتحديد اتجاهات السوق وتخطيط الإمدادات واتخاذ القرارات الاستثمارية.
التمويل: يستخدم المستثمرون التنبؤات لتحديد فرص الاستثمار وتقييم المخاطر.
العلوم: يستخدم العلماء التنبؤات لفهم الظواهر الطبيعية والتنبؤ بأحداث المستقبل.
تُعد عملية بناء التوقعات المستقبلية أداة مفيدة يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من المجالات. يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين النتائج.
