Assume df is a DataFrame, in df.groupby(by=’column1’, as_index=False).agg({’column2’:’mean’}), what type of data is in column1؟
إجابة الطالب المختصرة من خلال موقع بوابة الإجابات هي
Categorical data
أهلاً بك يا بطل! هل سبق لك أن لعبت لعبة تصنيف الأشياء، مثل ترتيب الفواكه في مجموعات: تفاح مع تفاح، وموز مع موز؟ هذا السؤال يشبهه تمامًا، وهو مهم جدًا لفهم كيفية تحليل البيانات، وقد تجد مثله في اختباراتك. لا تقلق، "بوابة الإجابات" هنا لتسهيل الأمر عليك!
عندما تستخدم الأمر `df.groupby(by='column1', as_index=False).agg({'column2':'mean'})` في تحليل البيانات، أنت فعليًا تطلب من البرنامج أن يجمع البيانات بناءً على قيم العمود `column1`. لكن ما هي أنواع البيانات التي يمكن أن تكون في هذا العمود؟ فكر فيها:
- البيانات العددية (Numerical Data) مثل الأرقام العادية (1, 2, 3) أو الأرقام العشرية (1.5, 2.7). على الرغم من أنك تستطيع تجميع البيانات بالأرقام، إلا أن هذا ليس الاستخدام الأمثل لـ `groupby`.
- البيانات النصية (Text Data) مثل أسماء المدن أو أنواع المنتجات. هذا خيار ممكن، ولكن إذا كان لديك الكثير من القيم النصية المختلفة، فقد لا يكون التجميع مفيدًا جدًا.
- البيانات التصنيفية (Categorical Data) وهي بيانات محددة بفئات معينة، مثل:
- أنواع الفاكهة (تفاح، موز، برتقال)
- ألوان (أحمر، أزرق، أخضر)
- مستويات التعليم (ابتدائي، متوسط، ثانوي)
البيانات التصنيفية هي الأنسب للاستخدام مع `groupby` لأنها تسمح لك بتجميع البيانات بسهولة بناءً على هذه الفئات. وبالتالي، الإجابة الصحيحة هي أن `column1` يحتوي على
بيانات تصنيفية (Categorical data).
أتمنى أن يكون هذا الشرح واضحًا! لا تتردد في مراجعة الدرس مرة أخرى إذا احتجت لذلك. وإذا كان لديك أي سؤال أو رأي، يمكنك كتابة تعليق، أو مشاركة هذا الشرح مع زملائك ليستفيدوا هم أيضًا. بالتوفيق!
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال Assume df is a DataFrame, in df.groupby(by=’column1’, as_index=False).agg({’column2’:’mean’}), what type of data is in column1 اترك تعليق فورآ.
