البيانات هي مجموعة من الحقائق أو الكلمات أو الأرقام أو حتى وصف لأشياء مجردة لم يتم معالجتها وتحليلها.
البيانات الخام هي مجموعة من الحقائق أو الأرقام أو الرموز أو الصور التي لم يتم تنظيمها أو تحليلها. فهي لا تزال في شكلها الأصلي ولا تحمل أي معنى أو قيمة.
يمكن أن تكون البيانات الخام من مصادر مختلفة، مثل:
- الملاحظات الميدانية: مثل ملاحظات الباحث أثناء إجراء دراسة.
- البيانات التجريبية: مثل البيانات التي تم جمعها من خلال إجراء تجربة.
- البيانات الإحصائية: مثل البيانات التي تم جمعها من خلال مسح أو استبيان.
- البيانات المالية: مثل البيانات التي تم جمعها من خلال سجلات الشركة.
- بيانات الإنترنت: مثل البيانات التي تم جمعها من خلال تتبع حركة المرور على الإنترنت.
لكي تصبح البيانات مفيدة، يجب معالجتها وتحليلها.
المعالجة هي عملية تنظيم البيانات وتنظيفها وتنسيقها.
التحليل هو عملية استخلاص معنى من البيانات.
يمكن استخدام البيانات المعالجة والمحللة لاتخاذ القرارات، وحل المشكلات، وتحسين العمليات.
فيما يلي بعض الأمثلة على البيانات الخام:
- قائمة بأسماء الطلاب ودرجاتهم في الفصل الدراسي.
- سجلات المبيعات للشركة.
- بيانات الطقس.
- تسجيلات المكالمات الهاتفية.
- بيانات الموقع الجغرافي.
يمكن معالجة هذه البيانات الخام بعدة طرق، مثل:
- إنشاء جداول أو مخططات
- إجراء عمليات حسابية
- استخدام الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي
بعد معالجة البيانات، يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات، مثل:
- تحديد أفضل الطلاب للمنح الدراسية
- التنبؤ باتجاهات المبيعات
- تحسين دقة توقعات الطقس
- الكشف عن الاحتيال
- تحسين تجربة المستخدم
تلعب البيانات دورًا مهمًا في العديد من المجالات، مثل الأعمال التجارية والتعليم والحكومة والعلوم والرعاية الصحية.
كلما زادت البيانات التي يتم جمعها ومعالجتها وتحليلها، زادت قدرتنا على فهم العالم من حولنا واتخاذ قرارات أفضل.
