الإجابة:
تُستخدم تقنية الفرز أحادي المستوى لفرز البيانات عندما تريد رؤية السجلات مرتبة حسب حقل واحد فقط.
الفرز هو عملية ترتيب البيانات حسب قيمة أحد أو أكثر من الحقول. هناك العديد من خوارزميات الفرز المختلفة، ولكن كل منها يقوم بتنفيذ نفس المهمة الأساسية.
الفرز أحادي المستوى هو نوع من الفرز الذي يرتب البيانات حسب حقل واحد فقط. على سبيل المثال، يمكن استخدام الفرز أحادي المستوى لفرز قائمة من الأسماء حسب الحرف الأول من الاسم.
عندما تريد رؤية السجلات مرتبة حسب حقل واحد فقط، فإن الفرز أحادي المستوى هو الخيار الأكثر كفاءة. لا يتطلب الفرز أحادي المستوى مقارنة القيم في جميع الحقول، مما يجعله أسرع من الفرز متعدد المستويات.
فيما يلي مثال على كيفية استخدام الفرز أحادي المستوى لفرز البيانات:
مقتطف الرمز
# تعريف قائمة من السجلات
records = [
{"name": "John Doe", "age": 30},
{"name": "Jane Doe", "age": 25},
{"name": "Peter Smith", "age": 40},
]
# فرز السجلات حسب الاسم
records.sort(key=lambda record: record["name"])
# طباعة السجلات المرتبة
print(records)
يُرجى استخدام الرمز بحذر. مزيد من المعلومات
content_copy
سيؤدي هذا البرنامج إلى طباعة السجلات التالية مرتبة حسب الاسم:
[{'name': 'Jane Doe', 'age': 25}, {'name': 'John Doe', 'age': 30}, {'name': 'Peter Smith', 'age': 40}]
تُستخدم تقنية الفرز أحادي المستوى في العديد من التطبيقات المختلفة، بما في ذلك:
فرز البيانات في جداول البيانات
فرز البيانات في قواعد البيانات
فرز البيانات في تطبيقات الويب
فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الفرز أحادي المستوى في التطبيقات الواقعية:
يمكن استخدام الفرز أحادي المستوى لفرز قائمة من المنتجات حسب السعر.
يمكن استخدام الفرز أحادي المستوى لفرز قائمة من الموظفين حسب تاريخ التعيين.
يمكن استخدام الفرز أحادي المستوى لفرز قائمة من الطلبات حسب تاريخ الإنشاء.
