معامل ارتباط الرتب لسبيرمان يتم استخدامه في حالة البيانات ..... (أ) الكمية فقط (ب) الوصفية فقط (جـ) الكمية و الوصفية (د) غير ذلك ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
الكمية و الوصفية
الإجابة الصحيحة هي: (جـ) الكمية والوصفية.
شرح الإجابة:
معامل ارتباط الرتب لسبيرمان (Spearman's Rank Correlation) لا يعتمد على القيم الرقمية الفعلية للبيانات، بل يعتمد على "ترتيب" هذه البيانات (الرتب)، وهذا ما يجعله مرناً وقادراً على التعامل مع نوعين من البيانات:
1. البيانات الكمية (Quantitative Data):
يُستخدم سبيرمان مع البيانات الرقمية في حالتين:
- عندما لا تتبع البيانات التوزيع الطبيعي (أي لا تكون موزعة بشكل متماثل).
- عندما نريد معرفة العلاقة بين متغيرين رقميين ولكنها ليست علاقة خطية مستقيمة، بل علاقة "رتبية" (أي كلما زاد الأول زاد الثاني، بغض النظر عن مقدار الزيادة).
- مثال: ترتيب الطلاب حسب درجاتهم في مادتين مختلفتين (الأول، الثاني، الثالث...).
2. البيانات الوصفية/النوعية (Qualitative/Ordinal Data):يُستخدم سبيرمان بشكل أساسي مع البيانات الوصفية التي يمكن
ترتيبها (البيانات الرتبية)، وهي البيانات التي تعبر عن مستويات أو فئات.
- مثال: تقديرات الطلاب (ضعيف، مقبول، جيد، جيد جداً، ممتاز). هنا لا توجد أرقام دقيقة، ولكن يمكننا إعطاء "رتبة" لكل تقدير (مثلاً: ممتاز = 5، جيد جداً = 4... وهكذا).
خلاصة الفكرة:بما أن معامل سبيرمان يحول جميع القيم (سواء كانت أرقاماً أو كلمات وصفية) إلى
رتب (1، 2، 3...)، فإنه يستطيع قياس الارتباط في كلتا الحالتين، على عكس معامل "بيرسون" الذي يشترط أن تكون البيانات كمية ورقمية فقط.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال معامل ارتباط الرتب لسبيرمان يتم استخدامه في حالة البيانات ..... (أ) الكمية فقط (ب) الوصفية فقط (جـ) الكمية و الوصفية (د) غير ذلك ؟ اترك تعليق فورآ.
