وضح السبب في أنه كلما زاد عدد أعضاء العينة في بحث معين ، وتنوعت وكانت ممثلة للمجتمع الأصلي للبحث، كان البحث أكثر مصداقية ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
لا بد أن يتناسب حجم العينة مع العدد الأصلي لمجتمع البحث وأن تكون ممثلة لعناصره المختلفة وإلا وقعنا في مغالطة منطقية تسمى التعميم المتسرع .
تخيل أنك تطبخ طبقاً كبيراً من الشوربة، وتريد أن تعرف إن كان ملحها مناسباً أم لا. هل تتناول القدر كله؟ بالطبع لا! أنت تأخذ ملعقة واحدة فقط لتتذوقها. لكن، لكي تكون حكمتك صحيحة، يجب أن تكون هذه الملعقة مأخوذة من منتصف القدر، وتحتوي على كل مكونات الشوربة (خضار، لحم، مرقة).
الأمر نفسه ينطبق على الأبحاث العلمية، ولهذا السبب كلما كانت عينة البحث كبيرة ومتنوعة وممثلة للمجتمع الأصلي، كان البحث أكثر مصداقية للأسباب التالية:
- حجم العينة المناسب: إذا كان مجتمع البحث يضم آلاف الأشخاص، فلا يصح أن نسأل شخصين أو ثلاثة ونبني حكماً نهائياً. لابد أن يتناسب عدد العينة مع حجم المجتمع الأصلي ليصبح الحكم دقيقاً.
- التنوع والتمثيل الحقيقي: يجب أن تشمل العينة جميع فئات المجتمع محل البحث (ذكور وإناث، صغار وكبار، متخصصون وغير متخصصون)، حتى تعكس الصورة الحقيقية للمجتمع بدقة.
- تجنب "المغالطة المنطقية (التعميم المتسرع)":
ماذا لو سألنا شخصاً واحداً فقط في المدرسة عن مادته المفضلة وقال "الرياضيات"، ثم قلنا إن "كل طلاب المدرسة يحبون الرياضيات"؟ هذا يسمى تعميماً متسرعاً؛ لأننا أخذنا حكماً جزئياً صغيراً وعمّمناه على الكل بشكل خاطئ وغير دقيق. العينة الكبيرة والمتنوعة تحمي الباحث من الوقوع في هذا الخطأ.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال وضح السبب في أنه كلما زاد عدد أعضاء العينة في بحث معين ، وتنوعت وكانت ممثلة للمجتمع الأصلي للبحث، كان البحث أكثر مصداقية ؟ اترك تعليق فورآ.
