الصواب: تعتمد طريقة التحليل التوافقي على المقارنة بين القيمة المتوقعة للخاصية المراد قياسها، والقيمة الفعلية لها.
التفسير الموسع:
طريقة التحليل التوافقي هي طريقة إحصائية تستخدم لقياس مدى توافق البيانات مع نموذج إحصائي معين. يتم ذلك من خلال حساب قيمة تسمى معامل التوافق، والذي يتراوح بين 0 و 1. حيث أن قيمة 0 تعني عدم وجود توافق بين البيانات والنموذج، وقيمة 1 تعني توافق كامل.
يتم حساب معامل التوافق باستخدام الصيغة التالية:
K = \frac{\sum_{i=1}^{n} (O_i - E_i)^2}{E_i}
حيث:
- K هو معامل التوافق.
- O_i هي القيمة الفعلية للخاصية المراد قياسها في العينة i.
- E_i هي القيمة المتوقعة للخاصية المراد قياسها في العينة i.
- n هو عدد العينات.
من خلال هذه الصيغة، يمكن ملاحظة أن معامل التوافق يعتمد على مقارنة بين القيمة المتوقعة للخاصية المراد قياسها، والقيمة الفعلية لها. فإذا كانت القيمة الفعلية قريبة من القيمة المتوقعة، فإن معامل التوافق سيكون كبيرًا، وبالتالي فإن البيانات تتوافق مع النموذج بشكل جيد. أما إذا كانت القيمة الفعلية بعيدة عن القيمة المتوقعة، فإن معامل التوافق سيكون صغيرًا، وبالتالي فإن البيانات لا تتوافق مع النموذج بشكل جيد.
على سبيل المثال، إذا كان النموذج الإحصائي يتوقع أن يكون متوسط الطول في مجموعة بيانات معينة 170 سم، وكانت القيمة الفعلية للمتوسط في العينة 165 سم، فإن معامل التوافق سيكون صغيرًا، مما يعني أن البيانات لا تتوافق مع النموذج بشكل جيد. أما إذا كانت القيمة الفعلية للمتوسط في العينة 172 سم، فإن معامل التوافق سيكون كبيرًا، مما يعني أن البيانات تتوافق مع النموذج بشكل جيد.
وبالتالي، فإن الجملة "تعتمد طريقة التحليل التوافقي على المقارنة بين القيمة المتوقعة للخاصية المراد قياسها، والقيمة الفعلية لها" هي جملة صحيحة.
