يتم اختبار صحة الفرضية باستخدام إحصاءات وتنفيذها باستخدام تجربة أو دراسة رصدية وتسجيل البيانات وتحليلها باستخدام اختبارات إحصائية.
الإحصاءات هي مجموعة من الأساليب الرياضية المستخدمة لجمع وتحليل البيانات. في اختبار الفرضية، يتم استخدام الإحصاءات لتحديد ما إذا كانت البيانات تدعم الفرضية الأساسية أو الفرضية البديلة.
التجربة هي مجموعة من التجارب التي يتم تصميمها لاختبار فرضية معينة. في تجربة خاضعة للسيطرة، يتم التحكم في جميع المتغيرات باستثناء المتغير المستقل. في دراسة رصدية، يتم جمع البيانات من مجموعة من الأفراد دون التدخل في سلوكهم.
البيانات هي المعلومات التي تم جمعها في التجربة أو الدراسة الرصدية. يتم تسجيل البيانات بعناية لتجنب الأخطاء.
اختبارات الإحصائية هي إجراءات إحصائية تستخدم لتحديد ما إذا كانت البيانات تدعم الفرضية الأساسية أو الفرضية البديلة. هناك العديد من أنواع اختبارات الإحصائية المختلفة، ولكل منها استخدام محدد.
فيما يلي شرح مفصل لكل من هذه الخطوات:
**1. ** استخدام الإحصاءات
في اختبار الفرضية، يتم استخدام الإحصاءات لتحديد ما إذا كانت البيانات تدعم الفرضية الأساسية أو الفرضية البديلة. يتم حساب الإحصاء بناءً على البيانات التي تم جمعها في التجربة أو الدراسة الرصدية. ثم يتم مقارنة الإحصاء بقيمة حرجة يتم تحديدها مسبقًا. إذا كان الإحصاء أكبر من القيمة الحرجة، فهذا يعني أن هناك دليلًا إحصائيًا على أن الفرضية البديلة صحيحة.
على سبيل المثال، إذا كان الباحث يدرس مدى وجود علاقة بين الجنس والطول، فقد يستخدم اختبار T لمقارنة متوسطات الطول بين الرجال والنساء. إذا كان الإحصاء T أكبر من القيمة الحرجة، فهذا يعني أن هناك دليلًا إحصائيًا على أن الرجال في المتوسط أطول من النساء.
**2. ** تنفيذ التجربة أو الدراسة الرصدية
الخطوة الأولى في اختبار الفرضية هي تنفيذ التجربة أو الدراسة الرصدية. يجب أن يتم تصميم التجربة أو الدراسة بعناية لضمان دقة البيانات التي يتم جمعها.
في التجربة الخاضعة للسيطرة، يجب على الباحث التحكم في جميع المتغيرات باستثناء المتغير المستقل. يمكن القيام بذلك عن طريق تخصيص المشاركين إلى مجموعات عشوائية، أو عن طريق استخدام تقنيات أخرى للتحكم في المتغيرات.
في دراسة رصدية، يجب على الباحث جمع البيانات بعناية لتجنب الأخطاء. يمكن القيام بذلك عن طريق استخدام استبيانات أو المقابلات أو تقنيات أخرى لجمع البيانات.
**3. ** تسجيل البيانات
يجب تسجيل البيانات بعناية لتجنب الأخطاء. يجب على الباحث استخدام أدوات دقيقة وإجراء ملاحظات دقيقة.
يجب تسجيل البيانات أيضًا بطريقة منظمة حتى يتمكن الباحث من الرجوع إليها بسهولة.
**4. ** تحليل البيانات
بعد جمع البيانات، يجب على الباحث تحليلها باستخدام اختبارات إحصائية. يتم اختيار اختبار الإحصاء المناسب بناءً على نوع البيانات التي تم جمعها ونوع الفرضية التي يتم اختبارها.
يتم حساب الإحصاء بناءً على البيانات التي تم جمعها، ثم يتم مقارنة الإحصاء بقيمة حرجة يتم تحديدها مسبقًا.
إذا كان الإحصاء أكبر من القيمة الحرجة، فهذا يعني أن هناك دليلًا إحصائيًا على أن الفرضية البديلة صحيحة.
**5. ** اتخاذ القرار
بناءً على نتائج تحليل البيانات، يجب على الباحث اتخاذ قرار بشأن ما إذا كان يجب قبول الفرضية الأساسية أو رفضها.
إذا كان الإحصاء أقل من القيمة الحرجة، فهذا يعني أنه لا يوجد دليل إحصائي كافٍ لرفض الفرضية الأساسية. في هذه الحالة، يقبل الباحث الفرضية الأساسية.
إذا كان الإحصاء أكبر من القيمة الحرجة، فهذا يعني أن هناك دليلًا إحصائيًا كافٍ لرفض الفرضية الأساسية. في هذه الحالة، يرفض الباحث الفرضية الأساسية ويقبل الفرضية البديلة.
من المهم ملاحظة أن رفض الفرضية الأساسية لا يضمن أن الفرضية البديلة صحيحة. من الممكن أن تكون الفرضية الأساسية صحيحة، ولكن البيانات التي تم جمعها ليست قوية بما يكفي لإثبات ذلك.
