Assume df is a DataFrame that has columns ‘Name’ and 'Age,’ which code selects all rows in df that have Age greater than 20 and less than 30? df[(df.Age>20) & (df.Age<30)] df[df.Age>20 & df.Age<30] Both of the above None of the above [تم الحل]

Question

Assume df is a DataFrame that has columns ‘Name’ and 'Age,’ which code selects all rows in df that have Age greater than 20 and less than 30? df[(df.Age>20) & (df.Age<30)] df[df.Age>20 & df.Age<30] Both of the above None of the above؟</strong>

إجابة الطالب المختصرة من خلال موقع بوابة الإجابات هي

df[(df.Age>20) & (df.Age<30)]</strong>

أهلاً بك يا صديقي! أسئلة مثل هذه قد تبدو معقدة في البداية، لكنها في الحقيقة سهلة وممتعة. تخيل أنك تبحث عن أصدقائك في المدرسة الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 30 عاماً (مع أن هذا افتراضي طبعاً!). نفس الفكرة هنا، ولكن مع البيانات في جدول. هذا النوع من الأسئلة مهم جداً وقد تجده في اختباراتك أو حتى في حياتك اليومية عندما تحتاج لتحليل بيانات بسيطة. بوابة الإجابات هنا لتساعدك على فهمها بسهولة.

الآن، دعنا نشرح كيف نحل هذا السؤال. أنت تتعامل مع DataFrame اسمه `df`، ولديك عمودان مهمان هما 'Name' (الاسم) و 'Age' (العمر). المطلوب هو اختيار الصفوف (الأسطر) التي فيها قيمة العمر أكبر من 20 وأقل من 30. الطريقة الصحيحة لعمل ذلك هي استخدام الأقواس بهذه الطريقة: `df[(df.Age>20) & (df.Age<30)]`.</p>

لماذا هذه الطريقة بالذات؟ إليك التفسير:

• `df.Age>20`: هذه العبارة تخلق سلسلة (Series) من القيم المنطقية (True/False) تخبرك ما إذا كان العمر في كل صف أكبر من 20.
• `df.Age<30`</strong>: هذه العبارة أيضاً تخلق سلسلة من القيم المنطقية تخبرك ما إذا كان العمر في كل صف أقل من 30.
• `&`: هذا الرمز يمثل "و" المنطقية. أي أنه يجمع بين الشرطين. الصف الذي تكون فيه قيمة العمر أكبر من 20 *وأيضاً* أقل من 30، سيحصل على قيمة True.
• `(...)`: الأقواس مهمة جداً هنا! لأنها تحدد ترتيب العمليات وتجعل الكود واضحاً. بدونها، قد تحدث أخطاء غير متوقعة.
• `df[...]`: هذا الجزء هو الذي يقوم فعلياً باختيار الصفوف من DataFrame بناءً على القيم المنطقية التي حصلنا عليها.

الخيار الثاني `df[df.Age>20 & df.Age<30]` قد يبدو مشابهاً، ولكنه يفتقد للأقواس حول كل شرط، وهذا يجعله يعطي نتيجة غير صحيحة أو حتى يسبب خطأ في الكود.</p>

أتمنى أن يكون الشرح واضحاً ومفيداً. لا تتردد في مراجعة هذا الدرس مرة أخرى، أو كتابة تعليق إذا كان لديك أي أسئلة. يمكنك أيضاً مشاركة رأيك في هذا الشرح! بالتوفيق في دراستك!

اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال Assume df is a DataFrame that has columns ‘Name’ and 'Age,’ which code selects all rows in df that have Age greater than 20 and less than 30? df[(df.Age>20) & (df.Age<30)] df[df.Age>20 & df.Age<30] Both of the above None of the above اترك تعليق فورآ.</p>

Answer 1

سوف تجد إجابة سؤال Assume df is a DataFrame that has columns ‘Name’ and 'Age,’ which code selects all rows in df that have Age greater than 20 and less than 30? df[(df.Age>20) & (df.Age<30)] df[df.Age>20 & df.Age<30] Both of the above None of the above بالأعلى.