أي من الخيارات التالية يصف كيف يختلف التعلم الآلي عن الأنظمة التقليدية في تنظيم البيانات غير المنظمة؟ 1. يعتمد التعلم الآلي على الحكم البشري لتنظيم البيانات غير المنظمة.؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
3. يقدم التعلم الآلي بيانات احتمالية بدلاً من القرارات الثنائية.
الإجابة الصحيحة هي: 3. يقدم التعلم الآلي بيانات احتمالية بدلاً من القرارات الثنائية.
لفهم هذا الاختلاف، دعنا نقارن بين الطريقتين في التعامل مع البيانات غير المنظمة (مثل النصوص، الصور، مقاطع الفيديو):
- الأنظمة التقليدية: تعتمد على قواعد محددة مسبقاً. أنت تخبر النظام بالضبط كيف يصنف البيانات. على سبيل المثال، إذا كنت تريد تصنيف رسائل البريد الإلكتروني كـ "هام" أو "غير هام"، عليك أن تحدد قواعد مثل: "إذا احتوت الرسالة على كلمة 'فاتورة' فهي 'هام'". هذا يعني أن النظام يتخذ قرارات ثنائية (إما هام أو غير هام، إما صورة قطة أو ليست صورة قطة). لا يوجد مجال للشك أو الاحتمالات.
- التعلم الآلي: لا يتم برمجته بقواعد محددة. بدلاً من ذلك، يتعلم النظام من كمية كبيرة من البيانات. عندما تعرض عليه آلاف الصور لقطط وكلاب، فإنه يبدأ في التعرف على الأنماط التي تميز القطط عن الكلاب. بدلاً من أن يقول "هذه قطة" بشكل قاطع، فإنه يقول "هناك احتمال بنسبة 90% أن تكون هذه صورة قطة". هذا يعني أن التعلم الآلي يقدم بيانات احتمالية.
مثال توضيحي:لنفترض أن لديك نظاماً لتحديد ما إذا كانت مراجعة لمنتج إيجابية أم سلبية.
- نظام تقليدي: قد يبحث عن كلمات مثل "رائع" أو "ممتاز" لتصنيف المراجعة كـ "إيجابية"، وكلمات مثل "سيء" أو "مخيب للآمال" لتصنيفها كـ "سلبية".
- نظام تعلم آلي: قد يحلل المراجعة بأكملها، مع الأخذ في الاعتبار السياق العام للكلمات، والنبرة، وحتى علامات الترقيم. قد يحدد أن هناك احتمال بنسبة 85% أن تكون المراجعة إيجابية، حتى لو لم تكن تحتوي على كلمات إيجابية صريحة.
لماذا هذا مهم؟البيانات غير المنظمة غالباً ما تكون معقدة ومليئة بالغموض. التعلم الآلي، بفضل قدرته على التعامل مع الاحتمالات، يكون أكثر دقة ومرونة في تحليل هذه البيانات مقارنة بالأنظمة التقليدية التي تعتمد على قواعد صارمة.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال أي من الخيارات التالية يصف كيف يختلف التعلم الآلي عن الأنظمة التقليدية في تنظيم البيانات غير المنظمة؟ 1. يعتمد التعلم الآلي على الحكم البشري لتنظيم البيانات غير المنظمة. اترك تعليق فورآ.
