What challenge did the AI system face regarding data quality؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
Incomplete and inaccurate historical crime data.
واجه نظام الذكاء الاصطناعي تحدياً كبيراً يتعلق بجودة البيانات، وهو نقص واختلال دقة البيانات التاريخية المتعلقة بالجرائم. هذا يعني أن المعلومات التي اعتمد عليها النظام للتعلم والتنبؤ كانت غير كاملة أو تحتوي على أخطاء.
إليك تفصيل للمشكلة:
- بيانات غير كاملة: لم تكن سجلات الجرائم السابقة شاملة. على سبيل المثال:
- قد لا يتم تسجيل جميع الجرائم التي تحدث (خاصة الجرائم الصغيرة أو التي لا يبلغ عنها الضحايا).
- قد تكون هناك فجوات في البيانات لفترات زمنية معينة.
- بيانات غير دقيقة: المعلومات المسجلة قد تكون خاطئة أو مضللة. على سبيل المثال:
- أخطاء في تصنيف الجرائم (تصنيف جريمة سرقة على أنها اعتداء).
- معلومات غير صحيحة عن مكان وقوع الجريمة أو هوية الجاني.
- تغييرات في طرق تسجيل الجرائم عبر الزمن، مما يجعل مقارنة البيانات القديمة بالجديدة صعبة.
تأثير هذه المشكلة:عندما يعتمد نظام الذكاء الاصطناعي على بيانات غير كاملة أو غير دقيقة، فإنه قد يتخذ قرارات خاطئة أو يقدم تنبؤات غير صحيحة. على سبيل المثال، قد يتوقع النظام زيادة في الجرائم في منطقة معينة بناءً على بيانات خاطئة، مما يؤدي إلى تخصيص موارد غير ضرورية أو تجاهل مناطق أخرى تحتاج إلى اهتمام أكبر.
لذلك، تعتبر جودة البيانات من أهم العوامل التي تؤثر على أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات الحساسة مثل الأمن والعدالة.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال What challenge did the AI system face regarding data quality اترك تعليق فورآ.
