What challenge did the AI system face regarding data quality? Incomplete and inaccurate historical crime data. Excessive data storage costs. Lack of training resources for officers. Unavailability of machine learning tools.؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
Incomplete and inaccurate historical crime data.
التحدي الذي واجه نظام الذكاء الاصطناعي يتعلق بجودة البيانات: بيانات الجريمة التاريخية غير الكاملة وغير الدقيقة.
هذا يعني أن النظام لم يتمكن من الاعتماد على معلومات صحيحة وشاملة عن الجرائم التي وقعت في الماضي. إليك توضيح أكثر:
- بيانات غير كاملة: تخيل أنك تحاول بناء صورة، ولكن لديك بعض قطع البازل مفقودة. هذا ما يحدث عندما تكون بيانات الجريمة غير كاملة. قد تكون هناك جرائم لم يتم تسجيلها بشكل صحيح، أو معلومات مفقودة حول الجرائم المسجلة (مثل تفاصيل الضحية أو الجاني).
- بيانات غير دقيقة: تخيل أنك تحاول بناء صورة، ولكن بعض قطع البازل غير صحيحة أو مضللة. هذا ما يحدث عندما تكون بيانات الجريمة غير دقيقة. قد تكون هناك أخطاء في تسجيل أنواع الجرائم، أو مواقعها، أو توقيتها.
لماذا هذا مهم؟أنظمة الذكاء الاصطناعي تتعلم من البيانات. إذا كانت البيانات التي تتعلم منها غير كاملة أو غير دقيقة، فإنها ستتخذ قرارات خاطئة. على سبيل المثال:
- إذا كانت البيانات تفتقر إلى معلومات عن جرائم معينة، فقد لا يتمكن النظام من التنبؤ بحدوث هذه الجرائم في المستقبل.
- إذا كانت البيانات تحتوي على أخطاء، فقد يوجه النظام موارد الشرطة إلى مناطق غير صحيحة أو يستهدف أشخاصًا أبرياء.
لماذا الخيارات الأخرى غير صحيحة؟- تكاليف تخزين البيانات الزائدة: هذه مشكلة تتعلق بالتكلفة، وليست بجودة البيانات نفسها.
- نقص موارد التدريب للضباط: هذه مشكلة تتعلق بالتدريب البشري، وليست بقدرة النظام على معالجة البيانات.
- عدم توفر أدوات التعلم الآلي: نفترض أن الأدوات متوفرة، لكن المشكلة تكمن في جودة البيانات التي ستستخدم مع هذه الأدوات.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال What challenge did the AI system face regarding data quality? Incomplete and inaccurate historical crime data. Excessive data storage costs. Lack of training resources for officers. Unavailability of machine learning tools. اترك تعليق فورآ.
