What phase involved training the AI model using historical data؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
Phase 2: AI Model Development.
الإجابة الصحيحة هي: المرحلة الثانية: تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي.
هذه المرحلة هي تحديداً التي يتم فيها "تدريب" نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات التاريخية. إليك شرح مفصل:
- ماذا يعني "تدريب" نموذج الذكاء الاصطناعي؟ تخيل أنك تعلم طفلاً كيف يميز بين التفاح والبرتقال. أنت تعرض عليه صوراً كثيرة للتفاح والبرتقال، وتخبره في كل مرة ما هو هذا. مع الوقت، يتعلم الطفل التمييز بنفسه. تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي يشبه ذلك تماماً.
- البيانات التاريخية: هي المعلومات التي جمعت في الماضي. على سبيل المثال:
- إذا كنا نبني نموذجاً للتنبؤ بالطقس، فإن البيانات التاريخية ستكون سجلات الطقس السابقة (درجات الحرارة، الرطوبة، سرعة الرياح، إلخ).
- إذا كنا نبني نموذجاً للتنبؤ بأسعار الأسهم، فإن البيانات التاريخية ستكون أسعار الأسهم السابقة.
- إذا كنا نبني نموذجاً للتعرف على الوجوه، فإن البيانات التاريخية ستكون صوراً لوجوه مختلفة.
- كيف يتم التدريب؟ يتم إدخال هذه البيانات التاريخية إلى نموذج الذكاء الاصطناعي. النموذج يحلل هذه البيانات ويبحث عن أنماط وعلاقات. بمعنى آخر، يحاول النموذج "التعلم" من البيانات.
- الهدف من التدريب: هو أن يصبح النموذج قادراً على عمل تنبؤات دقيقة أو اتخاذ قرارات صحيحة بناءً على بيانات جديدة لم يرها من قبل. فالطفل الذي تعلم التمييز بين التفاح والبرتقال، سيتمكن من التعرف على تفاحة أو برتقالة جديدة لم يرها من قبل.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال What phase involved training the AI model using historical data اترك تعليق فورآ.
