After executing df.fillna(10), there’s no missing values in df. True False؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
True
الإجابة صحيحة: True (صحيح).
شرح:
الدالة `df.fillna(10)` في مكتبة Pandas في بايثون تقوم باستبدال جميع القيم المفقودة (NaN - Not a Number) في إطار البيانات (DataFrame) المسمى `df` بالقيمة 10.
- ما هي القيم المفقودة؟ القيم المفقودة هي خلايا في جدول البيانات لا تحتوي على قيمة محددة. غالباً ما تمثل هذه القيم بيانات غير متوفرة أو غير مسجلة.
- كيف تعمل `fillna()`؟ الدالة `fillna()` تبحث عن جميع القيم المفقودة في إطار البيانات، ثم تستبدل كل قيمة مفقودة بالقيمة التي تحددها بين الأقواس. في هذه الحالة، القيمة هي 10.
- النتيجة: بعد تنفيذ `df.fillna(10)`، لن يتبقى أي قيم مفقودة في إطار البيانات `df` لأن جميعها قد تم استبدالها بالقيمة 10.
مثال:لنفترض أن لديك إطار بيانات `df` كالتالي:
```
A B
0 1.0 NaN
1 2.0 3.0
2 NaN 4.0
```
بعد تنفيذ `df.fillna(10)`، سيصبح إطار البيانات:
```
A B
0 1.0 10.0
1 2.0 3.0
2 10.0 4.0
```
كما ترى، تم استبدال جميع القيم `NaN` بالقيمة 10. وبالتالي، لا توجد قيم مفقودة في إطار البيانات الجديد.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال After executing df.fillna(10), there’s no missing values in df. True False اترك تعليق فورآ.
