تكمن أهمية تحليل البيانات في عملية المراقبة؟ * نقطة واحدة تجاهل البيانات. الاعتماد على الحظ. فهم الأداء الحالي والقدرة على اتخاذ القرارات الصائبة. عدم وضوح الوضع.؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
فهم الأداء الحالي والقدرة على اتخاذ القرارات الصائبة.
تحليل البيانات هو أساس عملية المراقبة الفعالة، وأهميته تكمن في فهم الأداء الحالي والقدرة على اتخاذ القرارات الصائبة. دعونا نفصل هذه النقطة:
- فهم الأداء الحالي: تخيل أنك تراقب مبيعات متجر. مجرد النظر إلى رقم إجمالي المبيعات لا يكفي. تحليل البيانات يسمح لك بتقسيم هذه المبيعات إلى فئات (مثل: ملابس، كتب، ألعاب)، وفهم أي الفئات تحقق أفضل أداء، وأيها يحتاج إلى تحسين. كما يساعدك في معرفة أوقات الذروة في المبيعات، وأكثر المنتجات مبيعاً.
- القدرة على اتخاذ القرارات الصائبة: بعد فهم الأداء الحالي، يمكنك اتخاذ قرارات مبنية على أدلة وليس على تخمينات. على سبيل المثال:
- إذا لاحظت انخفاضاً في مبيعات الملابس، يمكنك تحليل البيانات لمعرفة السبب (هل هو ارتفاع الأسعار؟ هل هو تغيير في الموضة؟). ثم تتخذ قراراً بناءً على هذا التحليل (مثل: تقديم خصومات، تغيير تشكيلة الملابس).
- إذا علمت أن مبيعات الألعاب تزداد في عطلة نهاية الأسبوع، يمكنك زيادة المخزون من الألعاب استعداداً لهذه الفترة.
لماذا الخيارات الأخرى غير صحيحة؟- تجاهل البيانات: تجاهل البيانات يعني أنك لا تستخدم المعلومات المتاحة لتحسين الأداء، وهذا خطأ كبير.
- الاعتماد على الحظ: الاعتماد على الحظ غير موثوق به، والقرارات يجب أن تكون مبنية على تحليل منطقي.
- عدم وضوح الوضع: تحليل البيانات يهدف إلى *إزالة* عدم الوضوح، وليس زيادته. فهو يوفر لك صورة واضحة ومفصلة للوضع الحالي.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال تكمن أهمية تحليل البيانات في عملية المراقبة؟ * نقطة واحدة تجاهل البيانات. الاعتماد على الحظ. فهم الأداء الحالي والقدرة على اتخاذ القرارات الصائبة. عدم وضوح الوضع. اترك تعليق فورآ.
