ما المصطلح الذي يستخدمه باحثو الذكاء الاصطناعي لوصف مجموعة النصوص والبيانات التي يستخدمونها لتدريب نظام المناظرة الخاص بالذكاء الاصطناعي؟ 1. تركيب 2. مكتبة 3. تجميع 4. مجموعة نصية؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
3. تجميع
الإجابة الصحيحة هي 3. تجميع.
يشير مصطلح "تجميع" (Corpus) في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحديداً عند تدريب أنظمة المناظرة، إلى مجموعة كبيرة ومنظمة من النصوص والبيانات. هذه المجموعة هي المادة الخام التي يتعلم منها نظام الذكاء الاصطناعي كيفية فهم اللغة، وبناء الحجج، والاستجابة للمناقشات.
إليك توضيح أكثر:
- ما هو التجميع؟ تخيل أنك تريد تعليم روبوت كيف يتناقش. أنت بحاجة إلى أن تعرض عليه الكثير من الأمثلة عن المناقشات الجيدة. "التجميع" هو بالضبط هذه الأمثلة، ولكنه على نطاق واسع جداً.
- مكونات التجميع: يمكن أن يتضمن التجميع أنواعاً مختلفة من البيانات النصية، مثل:
- مقالات إخبارية.
- كتب.
- محادثات (نصوصية).
- نصوص من مواقع التواصل الاجتماعي.
- نصوص أكاديمية.
- أهمية التجميع في أنظمة المناظرة: نظام المناظرة بالذكاء الاصطناعي يحلل التجميع ليتعلم:
- كيف يتم صياغة الحجج.
- ما هي الأدلة التي تستخدم لدعم الحجج.
- كيف يتم الرد على الحجج المضادة.
- الأنماط اللغوية المستخدمة في المناقشات.
لماذا الخيارات الأخرى غير صحيحة؟- تركيب: يشير إلى البنية أو الطريقة التي يتم بها بناء شيء ما، وليس إلى مجموعة البيانات نفسها.
- مكتبة: هي مكان لتخزين الكتب أو البيانات، ولكنها لا تحدد طبيعة البيانات المستخدمة للتدريب.
- مجموعة نصية: مصطلح عام جداً ولا يحمل نفس الدقة التي يحملها مصطلح "تجميع" في سياق الذكاء الاصطناعي.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال ما المصطلح الذي يستخدمه باحثو الذكاء الاصطناعي لوصف مجموعة النصوص والبيانات التي يستخدمونها لتدريب نظام المناظرة الخاص بالذكاء الاصطناعي؟ 1. تركيب 2. مكتبة 3. تجميع 4. مجموعة نصية اترك تعليق فورآ.
