ما المقصود بالتعلّم الآلي (Machine Learning) ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
ب) نظام يستخدم البيانات لتطوير قدراته تلقائيًا.
التعلّم الآلي (Machine Learning) هو ببساطة جعل أجهزة الكمبيوتر تتعلم من البيانات دون أن نبرمجها بشكل صريح لأداء مهمة معينة. بدلاً من إعطاء الكمبيوتر تعليمات خطوة بخطوة، نعطيه كمية كبيرة من البيانات، وهو يتعلم الأنماط والعلاقات الموجودة فيها بنفسه.
كيف يعمل التعلّم الآلي؟
- البيانات: التعلّم الآلي يعتمد بشكل كبير على البيانات. كلما زادت البيانات، كلما كان الكمبيوتر قادراً على التعلم بشكل أفضل.
- الخوارزميات: هي مجموعة من التعليمات التي يستخدمها الكمبيوتر لتحليل البيانات. هناك أنواع مختلفة من الخوارزميات، وكل نوع مناسب لمهمة معينة.
- التدريب: عملية تعليم الكمبيوتر من خلال البيانات. خلال التدريب، يقوم الكمبيوتر بتعديل نفسه لتحسين أدائه.
- التوقع: بعد التدريب، يمكن للكمبيوتر استخدام ما تعلمه لعمل توقعات أو اتخاذ قرارات بشأن بيانات جديدة لم يرها من قبل.
أمثلة بسيطة:- فلترة البريد الإلكتروني العشوائي (Spam): الكمبيوتر يتعلم من خلال تحليل رسائل البريد الإلكتروني التي تم تصنيفها على أنها "عشوائية" أو "ليست عشوائية". بعد ذلك، يمكنه التعرف على الرسائل العشوائية الجديدة تلقائيًا.
- توصيات الأفلام: عندما تشاهد فيلمًا على منصة مثل نتفليكس، يسجل النظام تفضيلاتك. ثم يستخدم هذه المعلومات للتوصية بأفلام أخرى قد تعجبك بناءً على ما أعجب الآخرين ذوي الأذواق المماثلة.
- التعرف على الصور: يمكن للكمبيوتر أن يتعلم التعرف على الأشياء في الصور (مثل القطط والكلاب) من خلال تحليل آلاف الصور المصنفة.
باختصار: التعلّم الآلي ليس برمجة تقليدية، بل هو تمكين الكمبيوتر من تطوير قدراته وتحسين أدائه تلقائيًا من خلال البيانات.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال ما المقصود بالتعلّم الآلي (Machine Learning) ؟ اترك تعليق فورآ.
