مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير خوارزميات تمكن الحاسب من فهم أنماط التعلم او اتخاذ قرار ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
تعلم الآلة
تعلم الآلة هو المجال الفرعي من الذكاء الاصطناعي الذي يركز على تطوير خوارزميات تسمح لأجهزة الحاسوب بالتعلم من البيانات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح لأداء مهمة معينة. بمعنى آخر، بدلاً من إعطاء الحاسوب تعليمات محددة خطوة بخطوة، نعطيه بيانات، وهو يتعلم الأنماط والعلاقات الموجودة فيها، ثم يستخدم هذه الأنماط لاتخاذ قرارات أو توقعات.
كيف يعمل تعلم الآلة؟
- البيانات: هو الوقود الذي يغذي عملية التعلم. كلما زادت كمية البيانات وجودتها، كان أداء الحاسوب أفضل.
- الخوارزميات: هي مجموعة من التعليمات التي يستخدمها الحاسوب لتحليل البيانات والتعلم منها. هناك أنواع مختلفة من الخوارزميات، ولكل منها نقاط قوة وضعف.
- النماذج: بعد تحليل البيانات، يقوم الحاسوب ببناء "نموذج" يمثل الأنماط التي تعلمها. هذا النموذج هو الذي يستخدم لاتخاذ القرارات أو التنبؤات.
أمثلة على تطبيقات تعلم الآلة:- توصيات المنتجات: عندما تتسوق عبر الإنترنت، يوصي الموقع بمنتجات قد تعجبك بناءً على مشترياتك السابقة وسلوك المستخدمين الآخرين. هذا يعتمد على تعلم الآلة.
- الكشف عن البريد العشوائي: تقوم برامج البريد الإلكتروني بتصفية الرسائل غير المرغوب فيها (البريد العشوائي) باستخدام خوارزميات تعلم الآلة التي تتعرف على الأنماط المميزة للرسائل العشوائية.
- القيادة الذاتية: السيارات ذاتية القيادة تستخدم تعلم الآلة لتحليل بيانات من الكاميرات وأجهزة الاستشعار الأخرى لاتخاذ قرارات بشأن كيفية التنقل في الطريق.
- التشخيص الطبي: يمكن استخدام تعلم الآلة لتحليل الصور الطبية (مثل الأشعة السينية) للمساعدة في تشخيص الأمراض.
- التعرف على الكلام: المساعدات الصوتية مثل Siri و Alexa تستخدم تعلم الآلة لفهم كلامك والرد عليه.
باختصار، تعلم الآلة يُمكّن الحواسيب من "التفكير" واتخاذ القرارات بناءً على البيانات، مما يفتح الباب أمام العديد من التطبيقات المبتكرة في مختلف المجالات.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ اترك تعليق فورآ.
