من أنواع تعلّم الآلة، تستخدمه شركات البيع لتصنيف العملاء حسب ما يُفضلون ؟| |؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
خطا
الإجابة "خطأ" غير صحيحة. النوع المستخدم لتصنيف العملاء حسب تفضيلاتهم هو التعلم الإشرافي (Supervised Learning)، وتحديداً فرع منه يُسمى التصنيف (Classification).
شرح مفصل:
- تعلّم الآلة (Machine Learning): هو جعل الكمبيوتر يتعلم من البيانات دون أن نبرمجه بشكل صريح.
- التعلم الإشرافي: في هذا النوع، نعطي الكمبيوتر بيانات "مُعلّمة". بمعنى أننا نُظهر له أمثلة ونقول له "هذا العميل يفضل هذا المنتج"، "هذا العميل يفضل هذا النوع من الإعلانات"، وهكذا. الكمبيوتر يتعلم من هذه الأمثلة ليتنبأ بتفضيلات العملاء الجدد.
- التصنيف (Classification): هو نوع من أنواع التعلم الإشرافي. الهدف منه هو وضع البيانات في فئات محددة. في حالة شركات البيع، الفئات قد تكون:
- "عملاء مهتمون بالملابس الرياضية"
- "عملاء مهتمون بالإلكترونيات"
- "عملاء مهتمون بالكتب"
- "عملاء ذوو إنفاق مرتفع"
- "عملاء ذوو إنفاق منخفض"
كيف تستخدم شركات البيع التصنيف؟- جمع البيانات: تجمع الشركات بيانات عن العملاء مثل: تاريخ الشراء، المنتجات التي تصفحوها، العمر، الجنس، الموقع الجغرافي، إلخ.
- تدريب النموذج: تستخدم هذه البيانات لتدريب نموذج تعلم آلة (خوارزمية تصنيف).
- التنبؤ: بعد التدريب، يمكن للنموذج أن يتنبأ بتفضيلات العملاء الجدد أو العملاء الحاليين.
- التسويق المخصص: بناءً على هذه التنبؤات، يمكن للشركات تقديم عروض تسويقية مخصصة لكل عميل، مما يزيد من فرص البيع.
أمثلة:- إذا اشترى العميل الكثير من الأحذية الرياضية، سيصنفه النموذج على أنه "مهتم بالرياضة".
- إذا تصفح العميل صفحات الهواتف الذكية، سيصنفه النموذج على أنه "مهتم بالإلكترونيات".
باختصار، شركات البيع تستخدم التعلم الإشرافي (خاصة التصنيف) لفهم عملائها بشكل أفضل وتقديم تجربة تسوق مخصصة.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال من أنواع تعلّم الآلة، تستخدمه شركات البيع لتصنيف العملاء حسب ما يُفضلون ؟| | اترك تعليق فورآ.
