إذا كانت الخوارزمية تتعلم من خلال تقييم تصرفاتها بناءً على النتائج، فإن هذا النوع هو: ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
ج) تعلم معزز
الإجابة الصحيحة هي: ج) تعلم معزز (Reinforcement Learning).
شرح الفكرة:
التعلم المعزز هو أحد أنواع تعلم الآلة الذي يعتمد على مبدأ "التجربة والخطأ". في هذا النوع، لا يتم إعطاء الخوارزمية تعليمات مباشرة أو إجابات نموذجية، بل تُترك لتتفاعل مع البيئة المحيطة بها لتتعلم بنفسها.
كيف تعمل هذه العملية؟
تتبع الخوارزمية دورة مستمرة تتكون من الخطوات التالية:
- اتخاذ إجراء: تقوم الخوارزمية بتجربة تصرف معين.
- ملاحظة النتيجة: ترى الخوارزمية ماذا حدث بعد هذا التصرف.
- التقييم (المكافأة أو العقاب):
- إذا أدى التصرف إلى نتيجة إيجابية $\leftarrow$ تحصل الخوارزمية على "مكافأة"، وهذا يجعلها تكرر هذا السلوك في المستقبل.
- إذا أدى التصرف إلى نتيجة سلبية $\leftarrow$ تحصل الخوارزمية على "عقاب" (أو قيمة سالبة)، مما يدفعها لتجنب هذا السلوك وتجربة شيء آخر.
مثال توضيحي لتبسيط الفكرة:تخيل أننا نقوم بتدريب "روبوت" على لعب لعبة متاهة:
- إذا تحرك الروبوت في اتجاه صحيح يقربه من المخرج $\rightarrow$ نعطيه نقطة إضافية (مكافأة).
- إذا اصطدم الروبوت بالجدار أو اتجه للطريق المسدود $\rightarrow$ نخصم منه نقطة (عقاب).
مع مرور الوقت وكثرة التجارب، سيتعلم الروبوت من خلال هذه النتائج الطريق الأسرع والأصح للخروج من المتاهة لتحقيق أعلى قدر من المكافآت.
الخلاصة:
التعلم المعزز يركز على النتائج؛ فكلما كانت النتيجة جيدة تعزز الخوارزمية هذا السلوك، وكلما كانت سيئة غيرت سلوكها.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال إذا كانت الخوارزمية تتعلم من خلال تقييم تصرفاتها بناءً على النتائج، فإن هذا النوع هو: ؟ اترك تعليق فورآ.
