حدد الاختلافات بين خوارزميات البحث المستنيرة وغير المستنيرة، ثم اذكر مثالا على كل خوارزمية؟
إجابة الطالب المختصرة من خلال موقع بوابة الإجابات هي
اولا: المستنيرة: 1 ) _ أقل تعقيدا 2 ) _ اسرع في عمليات البحث 3 ) _ أفضل في حل مشكلات البحث واسع النطاق 4 ) _ تحقق حلولا مناسبة بشكل عام ثانيا: غير المستنيرة: 1 ) _ أكثر تعقيدا حسابيا 2 ) _ أبطأ من الخوارزميات المستنيرة 3 ) _ غير عملية لحل مشكلات البحث واسع النطاق 4 ) _ تحقق الحل الامثل
بالتأكيد، إليك توضيح للاختلافات بين خوارزميات البحث المستنيرة وغير المستنيرة مع أمثلة:
**خوارزميات البحث المستنيرة (Informed Search Algorithms)**
* **المبدأ:** تستخدم هذه الخوارزميات معلومات إضافية (غالبًا تسمى "إرشادات" أو "دوال تقييم") لتقدير المسافة إلى الهدف أو لتحديد مدى واعدة حالة معينة. هذا يساعد الخوارزمية على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً حول أي المسارات يجب استكشافها أولاً.
* **الكفاءة:** بشكل عام، تكون خوارزميات البحث المستنيرة أكثر كفاءة من الخوارزميات غير المستنيرة، خاصة في المشكلات الكبيرة والمعقدة، لأنها تركز على المناطق الواعدة في فضاء البحث.
* **المعلومات المطلوبة:** تتطلب هذه الخوارزميات معرفة محددة بالمشكلة، مثل دالة تقييم تحدد جودة كل حالة.
* **أمثلة:**
* **بحث الأفضل أولاً (Best-First Search):** تختار العقدة الأكثر واعدة بناءً على دالة التقييم.
* **بحث A* (A-Star Search):** يجمع بين تكلفة الوصول إلى العقدة (g(n)) وتقدير التكلفة المتبقية للوصول إلى الهدف (h(n)) لاختيار العقدة الأفضل. يستخدم الدالة `f(n) = g(n) + h(n)`.
**خوارزميات البحث غير المستنيرة (Uninformed Search Algorithms)**
* **المبدأ:** تستكشف هذه الخوارزميات فضاء البحث بشكل منهجي دون أي معلومات إضافية حول قرب الحالات من الهدف. تعتمد على استراتيجيات محددة لتحديد ترتيب استكشاف العقد.
* **الكفاءة:** قد تكون غير فعالة للمشكلات الكبيرة والمعقدة لأنها يمكن أن تضيع الكثير من الوقت في استكشاف مساحات غير واعدة.
* **المعلومات المطلوبة:** لا تتطلب هذه الخوارزميات معرفة محددة بالمشكلة بخلاف تعريف الحالة الأولية والحالات الهدف والقواعد التي تحدد كيفية الانتقال بين الحالات.
* **أمثلة:**
* **بحث العمق أولاً (Depth-First Search):** يستكشف كل فرع من فروع الشجرة بأقصى عمق ممكن قبل العودة إلى الفروع الأخرى.
* **بحث العرض أولاً (Breadth-First Search):** يستكشف جميع العقد على مستوى معين قبل الانتقال إلى المستوى التالي.
**جدول يوضح الاختلافات بشكل مختصر:**
| الميزة | خوارزميات البحث المستنيرة | خوارزميات البحث غير المستنيرة |
|-------------------|--------------------------------------|------------------------------------------|
| **المعلومات** | تستخدم معلومات إضافية (إرشادات) | لا تستخدم أي معلومات إضافية |
| **الكفاءة** | أكثر كفاءة بشكل عام | أقل كفاءة في المشكلات الكبيرة |
| **المعرفة المطلوبة** | تتطلب معرفة محددة بالمشكلة | تتطلب معرفة محدودة بالمشكلة |
| **أمثلة** | بحث الأفضل أولاً، بحث A* | بحث العمق أولاً، بحث العرض أولاً |
**مثال توضيحي (مشكلة إيجاد طريق في خريطة):**
* **خوارزمية مستنيرة (A*):** يمكن أن تستخدم المسافة المستقيمة من المدينة الحالية إلى المدينة الهدف كإرشادات (h(n)). هذا يساعدها على التركيز على الطرق التي تقترب من الهدف.
* **خوارزمية غير مستنيرة (بحث العرض أولاً):** ستستكشف جميع المدن المجاورة للمدينة الحالية بالتساوي، بغض النظر عن اتجاهها نحو المدينة الهدف.
آمل أن يكون هذا التوضيح مفيدًا!
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال حدد الاختلافات بين خوارزميات البحث المستنيرة وغير المستنيرة، ثم اذكر مثالا على كل خوارزمية اترك تعليق فورآ.
