من خلاله يمكن إنشاء خوارزميات تمكن الآلات من التعلم والقيام بتنبؤات أو قرارات بناءً على بيانات تقوم بجمعها ومدخلات أخرى يمكن نمذجتها، وتُمكنّها من مواصلة التعلم والتحسين من تلقاء نفسها. (1 نقطة) الذكاء الاصطناعي تعلم الآلة القيادة الذاتية الواقع الافتراضي؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
تعلم الآلة
تعلم الآلة هو الإجابة الصحيحة. دعونا نفهم لماذا:
- ما هو تعلم الآلة؟ هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير أنظمة كمبيوتر قادرة على التعلم من البيانات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح لأداء مهمة معينة. بمعنى آخر، نعطي الكمبيوتر بيانات، وهو يتعلم منها كيف يتصرف.
- كيف يعمل؟
- جمع البيانات: يتم تزويد الكمبيوتر بكمية كبيرة من البيانات المتعلقة بالمشكلة التي نريد حله.
- التحليل: يقوم الكمبيوتر بتحليل هذه البيانات للبحث عن أنماط وعلاقات.
- بناء النموذج: بناءً على الأنماط المكتشفة، يقوم الكمبيوتر ببناء نموذج رياضي أو خوارزمية.
- التنبؤ/اتخاذ القرار: يستخدم النموذج للتنبؤ بنتائج جديدة أو لاتخاذ قرارات بناءً على بيانات جديدة.
- التحسين المستمر: مع كل بيانات جديدة يتلقاها الكمبيوتر، يقوم بتحسين النموذج الخاص به، مما يزيد من دقته وفعاليته.
- أمثلة:
- توصيات الأفلام: عندما يقترح عليك موقع مثل Netflix أفلامًا بناءً على ما شاهدته سابقًا، فهو يستخدم تعلم الآلة.
- الكشف عن البريد المزعج: بريدك الإلكتروني يستخدم تعلم الآلة لتحديد رسائل البريد العشوائي وفلترتها.
- التعرف على الصور: عندما يتعرف هاتفك على وجهك لفتحه، فهو يستخدم تعلم الآلة.
- لماذا الخيارات الأخرى غير صحيحة؟
- الذكاء الاصطناعي: هو المفهوم الأوسع الذي يشمل تعلم الآلة، ولكنه ليس المحدد لما وصفه السؤال.
- القيادة الذاتية: هي *تطبيق* لتعلم الآلة، وليست العملية الأساسية التي تمكن الآلات من التعلم.
- الواقع الافتراضي: هو تقنية عرض، ولا علاقة لها بتعلم الآلات.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال من خلاله يمكن إنشاء خوارزميات تمكن الآلات من التعلم والقيام بتنبؤات أو قرارات بناءً على بيانات تقوم بجمعها ومدخلات أخرى يمكن نمذجتها، وتُمكنّها من مواصلة التعلم والتحسين من تلقاء نفسها. (1 نقطة) الذكاء الاصطناعي تعلم الآلة القيادة الذاتية الواقع الافتراضي اترك تعليق فورآ.
