أي المقاييس التالية ليس من مقاييس التشتت؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
الانحراف المعياري
الإجابة الصحيحة هي "الانحراف المعياري" لأنه *ليس* مقياساً للتشتت، بل هو مقياس لـ "الانتشار" أو "التفرق" حول المتوسط. قد يبدو هذا مربكاً، لكن دعنا نوضح الفرق:
- مقاييس التشتت: تهتم بمدى انتشار البيانات بعيداً عن بعضها البعض. تشمل:
- المدى: أبسط مقياس، وهو الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة في البيانات. (مثال: إذا كانت الأعمار 10، 12، 15، 20، فإن المدى هو 20 - 10 = 10 سنوات).
- التباين: يقيس متوسط مربع انحراف كل قيمة عن المتوسط.
- الانحراف الربيعي: يقيس تشتت البيانات حول الوسيط (القيمة الوسطى).
- الانحراف المعياري: هو الجذر التربيعي للتباين. بينما يعتمد على التشتت، فإنه يقدم لنا قيمة واحدة تمثل "متوسط" مقدار التفرق. بعبارة أخرى، هو مقياس لـ "كم تتشتت البيانات حول المتوسط" وليس مجرد "مدى التشتت". إنه يعطينا فكرة عن مدى قرب أو بعد البيانات من المتوسط.
ببساطة: مقاييس التشتت تخبرنا *كم* تختلف البيانات عن بعضها، بينما الانحراف المعياري يخبرنا *بشكل كمي* عن مدى تمثيل المتوسط للبيانات. لذلك، الانحراف المعياري هو نتيجة لمقاييس التشتت، وليس مقياساً للتشتت بحد ذاته.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال أي المقاييس التالية ليس من مقاييس التشتت اترك تعليق فورآ.
