من أدوات تحليل البيانات الضخمة ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
ب) Hadoop
## أدوات تحليل البيانات الضخمة: Hadoop
الإجابة الصحيحة هي Hadoop. لنشرح لماذا هو أداة أساسية لتحليل البيانات الضخمة:
ما هي البيانات الضخمة؟
قبل أن نتحدث عن Hadoop، يجب أن نفهم ما هي البيانات الضخمة. هي كميات هائلة من البيانات، كبيرة جداً لدرجة أن البرامج التقليدية لا تستطيع معالجتها وتخزينها بكفاءة. تخيل مثلاً كل البيانات التي تنشئها مواقع التواصل الاجتماعي يومياً (صور، فيديوهات، منشورات، تعليقات)، أو بيانات معاملات البنوك، أو سجلات الطقس.
Hadoop: الحل لمعالجة البيانات الضخمة
Hadoop هو إطار عمل مفتوح المصدر (أي مجاني للاستخدام والتعديل) مصمم خصيصاً لمعالجة وتخزين البيانات الضخمة بطريقة موزعة. هذا يعني أن البيانات لا تُخزن في جهاز كمبيوتر واحد، بل تُوزع على مجموعة كبيرة من أجهزة الكمبيوتر المتصلة ببعضها البعض.
كيف يعمل Hadoop؟
يعتمد Hadoop على مفهومين رئيسيين:
- HDFS (Hadoop Distributed File System): هو نظام ملفات موزعة يسمح بتخزين كميات هائلة من البيانات على أجهزة متعددة. تخيل أنك تقسم كتاباً كبيراً جداً إلى أجزاء صغيرة وتوزعها على أصدقائك ليقرأوها. HDFS يفعل شيئاً مشابهاً مع البيانات.
- MapReduce: هو نموذج برمجة يسمح بمعالجة البيانات الموزعة بالتوازي. يعني هذا أن العمليات الحسابية تُقسم إلى مهام صغيرة وتُنفذ في نفس الوقت على أجهزة مختلفة، مما يسرع عملية التحليل بشكل كبير.
مثال بسيط:لنفترض أنك تريد حساب عدد الكلمات المختلفة في مجموعة كبيرة من الكتب. باستخدام MapReduce، يمكنك:
- Map: تقسيم الكتب إلى أجزاء صغيرة، وكل جزء يُرسل إلى جهاز كمبيوتر مختلف لحساب عدد الكلمات المختلفة في هذا الجزء.
- Reduce: جمع نتائج جميع أجهزة الكمبيوتر لحساب العدد الإجمالي للكلمات المختلفة في جميع الكتب.
أدوات أخرى مرتبطة بـ Hadoop:- Spark: محرك معالجة بيانات أسرع من MapReduce، وغالباً ما يستخدم مع Hadoop.
- Hive: يسمح لك بكتابة استعلامات تشبه SQL لمعالجة البيانات المخزنة في Hadoop.
- Pig: لغة برمجة عالية المستوى تسهل كتابة برامج MapReduce.
باختصار، Hadoop هو أداة قوية ومرنة تسمح لنا بمعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات التي لم يكن من الممكن التعامل معها باستخدام الأدوات التقليدية.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال من أدوات تحليل البيانات الضخمة ؟ اترك تعليق فورآ.
