من لغات تحليل البيانات الضخمة: أ) Java ب) R ج) Pascal د) COBOL ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
ب) R
الإجابة الصحيحة هي ب) R.
لغة R هي لغة برمجة وبيئة برمجية حرة ومفتوحة المصدر، تُستخدم على نطاق واسع في مجال الإحصاء وتحليل البيانات. إليك لماذا هي الأنسب لتحليل البيانات الضخمة مقارنة بالخيارات الأخرى:
- مصممة للإحصاء: تم تطوير R خصيصًا من قبل إحصائيين، مما يجعلها تحتوي على مجموعة واسعة من الأدوات والوظائف الإحصائية الجاهزة للاستخدام.
- مكتبات تحليل البيانات: تمتلك R آلاف المكتبات (Packages) المتخصصة في تحليل البيانات، مثل:
- `dplyr`: لمعالجة البيانات وتنظيفها بسهولة.
- `ggplot2`: لإنشاء رسوم بيانية احترافية وواضحة.
- `caret`: لتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي.
- التعامل مع البيانات الضخمة: على الرغم من أن R كانت تواجه تحديات في التعامل مع البيانات الضخمة جدًا في الماضي، إلا أن تطور المكتبات مثل `data.table` و `sparklyr` سمح لها بالتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة أكبر.
- التصور البياني: R ممتازة في إنشاء تصورات بيانية للبيانات، مما يساعد على فهم الأنماط والاتجاهات بشكل أفضل.
لماذا الخيارات الأخرى غير مناسبة؟- Java: لغة برمجة قوية وشائعة، ولكنها ليست مصممة خصيصًا لتحليل البيانات الإحصائية. يمكن استخدامها في تحليل البيانات الضخمة، ولكنها تتطلب المزيد من الجهد البرمجي مقارنة بـ R.
- Pascal: لغة برمجة قديمة، نادراً ما تستخدم في تحليل البيانات الحديثة.
- COBOL: لغة برمجة قديمة تستخدم بشكل أساسي في الأنظمة التجارية القديمة، وليست مناسبة لتحليل البيانات.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال من لغات تحليل البيانات الضخمة: أ) Java ب) R ج) Pascal د) COBOL ؟ اترك تعليق فورآ.
