عبارة عن مجموعات من الحالات التي تشترك في الخصائص المشتركة دون أي معرفة مسبقة ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
تجميع الخوارزميات.
تجميع الخوارزميات هي الإجابة الصحيحة للسؤال "عبارة عن مجموعات من الحالات التي تشترك في الخصائص المشتركة دون أي معرفة مسبقة؟". دعنا نفهم لماذا:
- ما هو التجميع؟ التجميع (Clustering) هو طريقة لتنظيم البيانات إلى مجموعات (أو "تجمعات") بناءً على التشابه بينها. تخيل أن لديك مجموعة كبيرة من الألعاب المختلفة، وتريد ترتيبها. التجميع هو مثل ترتيب هذه الألعاب في مجموعات: السيارات مع السيارات، الدمى مع الدمى، وهكذا.
- الخصائص المشتركة: التجميع يركز على إيجاد الخصائص التي تشترك فيها البيانات. هذه الخصائص قد تكون لونًا، حجمًا، نوعًا، أو أي شيء آخر يمكن قياسه أو تحديده.
- بدون معرفة مسبقة: هذا هو الجزء المهم. في التجميع، *لا* تعرف مسبقًا ما هي المجموعات. أنت لا تقول "هذه مجموعة السيارات وهذه مجموعة الدمى". بل، الخوارزمية (وهي مجموعة من التعليمات التي يتبعها الكمبيوتر) تبحث بنفسها عن الأنماط والتشابهات لتقرر أي البيانات تنتمي إلى أي مجموعة.
- مثال: لنفترض أن لديك بيانات عن طلاب في مدرسة، وتشمل هذه البيانات: الطول، الوزن، العمر، والدرجات في بعض المواد. باستخدام التجميع، يمكن للكمبيوتر أن يجد مجموعات من الطلاب الذين لديهم خصائص متشابهة (مثل الطلاب الأطول والأثقل، أو الطلاب الذين يحصلون على درجات عالية في الرياضيات).
- الخوارزميات: هناك أنواع مختلفة من خوارزميات التجميع، مثل K-Means و Hierarchical Clustering. كل خوارزمية تعمل بطريقة مختلفة لإيجاد هذه المجموعات.
باختصار، تجميع الخوارزميات هو عملية اكتشاف مجموعات طبيعية داخل البيانات، بناءً على التشابهات الموجودة فيها، دون الحاجة إلى تحديد هذه المجموعات مسبقًا.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال عبارة عن مجموعات من الحالات التي تشترك في الخصائص المشتركة دون أي معرفة مسبقة ؟ اترك تعليق فورآ.
