من أنواع تعلّم الآلة، تستخدمه شركات البيع لتصنيف العملاء حسب ما يُفضلون ؟|؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
خطا
الإجابة "خطأ" غير صحيحة. النوع المستخدم لتصنيف العملاء حسب تفضيلاتهم هو التعلّم الآلي الإشرافي (Supervised Learning)، وتحديداً تقنيات التصنيف (Classification).
شرح مفصل:
- التعلّم الآلي الإشرافي: في هذا النوع من التعلّم، نعطي الكمبيوتر بيانات "مُعلّمة". بمعنى آخر، لدينا أمثلة سابقة نعرف فيها الإجابة الصحيحة. على سبيل المثال، لدينا بيانات عن عملاء، ومعرفة مسبقة بما يشترونه أو ما يفضلونه.
- التصنيف: هو نوع من أنواع التعلّم الآلي الإشرافي. هدفه هو وضع البيانات الجديدة في فئات محددة مسبقاً. في حالة شركات البيع، الفئات قد تكون:
- "عملاء مهتمون بالرياضة"
- "عملاء مهتمون بالأزياء"
- "عملاء مهتمون بالتكنولوجيا"
- "عملاء مهتمون بالكتب"
- كيف يعمل؟
1.
جمع البيانات: تجمع الشركة بيانات عن العملاء (مثل: مشترياتهم السابقة، الصفحات التي زاروها على الموقع، الإعلانات التي نقروا عليها).
- تسمية البيانات: يتم تصنيف بعض العملاء يدوياً (مثلاً، بناءً على استبيانات أو معلومات لديهم) لتحديد الفئات. هذه البيانات المُعلّمة تُستخدم لتدريب النموذج.
- تدريب النموذج: يستخدم الكمبيوتر البيانات المُعلّمة لتعلم الأنماط التي تربط بين خصائص العملاء (مثل: تاريخ الشراء) والفئات (مثل: الاهتمامات).
- التصنيف: بعد التدريب، يمكن للنموذج تصنيف العملاء الجدد تلقائياً بناءً على بياناتهم.
مثال:إذا اشترى عميل باستمرار أحذية رياضية وملابس رياضية، فسيقوم النموذج بتصنيفه على أنه "عميل مهتم بالرياضة". ثم يمكن للشركة أن تعرض عليه إعلانات عن منتجات رياضية جديدة.
أنواع أخرى من التعلّم الآلي (ليست المستخدمة هنا):
- التعلّم الآلي غير الإشرافي (Unsupervised Learning): يستخدم لاكتشاف أنماط خفية في البيانات بدون بيانات مُعلّمة. (مثل: تجميع العملاء في مجموعات بناءً على سلوكهم الشرائي دون تحديد مسبق للفئات).
- التعلّم المعزز (Reinforcement Learning): يستخدم لتدريب وكيل (agent) لاتخاذ قرارات في بيئة معينة لتحقيق هدف معين. (مثل: تحسين استراتيجيات التسعير).
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال من أنواع تعلّم الآلة، تستخدمه شركات البيع لتصنيف العملاء حسب ما يُفضلون ؟| اترك تعليق فورآ.
