ما نوع التعلم الذي يتطلب بيانات مدخلة ومخرجة صحيحة للتدريب ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
أ) التعلم الخاضع للإشراف
الإجابة الصحيحة هي: أ) التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning).
شرح الفكرة:
في هذا النوع من التعلم، يتم تدريب الحاسوب باستخدام بيانات "موسومة" أو "محددة"، وهذا يعني أننا لا نعطي الحاسوب البيانات فقط، بل نعطيه السؤال (المدخلات) و الإجابة الصحيحة (المخرجات) معاً.
كيف يعمل التعلم الخاضع للإشراف؟
يمكن تشبيه هذه العملية بوجود "معلم" يشرف على الطالب؛ فالمعلم يعرض على الطالب مجموعة من الأمثلة ويخبره بالنتيجة الصحيحة لكل مثال، حتى يتمكن الطالب من استنتاج القاعدة وتطبيقها على أمثلة جديدة لا يعرف إجابتها.
مثال توضيحي لتبسيط المفهوم:
إذا أردنا تدريب نظام ذكاء اصطناعي ليميز بين صور (القطط والكلاب)، نقوم بالتالي:
- المدخلات: نغذي النظام بآلاف الصور لقطط وكلاب.
- المخرجات الصحيحة: نضع علامة (Label) على كل صورة (مثلاً: هذه الصورة "قطة"، وهذه الصورة "كلب").
- النتيجة: يتعلم النظام الربط بين ملامح القطة (مثل شكل الأذنين أو العينين) وبين كلمة "قطة". وعندما نعطيه صورة جديدة لم يراها من قبل، سيستطيع تخمين نوع الحيوان بناءً على ما تعلمه سابقاً.
لماذا يتطلب بيانات مدخلة ومخرجة صحيحة؟لأن النظام في هذا النوع من التعلم يحتاج إلى "مرجع" يقارن به توقعاته؛ فإذا توقع النظام أن الصورة "كلب" وكانت الإجابة الصحيحة هي "قطة"، يقوم النظام بتصحيح نفسه وتعديل حساباته لتقليل الخطأ في المرة القادمة.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال ما نوع التعلم الذي يتطلب بيانات مدخلة ومخرجة صحيحة للتدريب ؟ اترك تعليق فورآ.
