البيانات المتغيرة هي البيانات التي قد تتغير بعد تسجيلها ويجب تحديثها باستمرار. تنشأ البيانات المتغيرة عادةً من مصادر خارجية، مثل قراءات أجهزة الاستشعار أو بيانات السوق أو تقارير العملاء. يمكن أن تتغير هذه البيانات بسبب عوامل مختلفة، مثل التغييرات في الظروف المادية أو الوضع الاقتصادي أو سلوك العملاء.
من المهم تحديث البيانات المتغيرة باستمرار لضمان دقة المعلومات. يمكن أن يؤدي عدم تحديث البيانات المتغيرة إلى اتخاذ قرارات خاطئة. على سبيل المثال، إذا لم يتم تحديث بيانات البيع باستمرار، فقد تقرر الشركة إنتاج منتج لم يعد مطلوبًا.
هناك العديد من الطرق لتحديث البيانات المتغيرة. يمكن أن يتم ذلك يدويًا أو تلقائيًا. بالنسبة للتحديث اليدوي، يقوم المستخدم بمراجعة البيانات وإجراء التغييرات اللازمة. بالنسبة للتحديث التلقائي، يتم استخدام برنامج لجمع البيانات الجديدة وتطبيقها على البيانات الموجودة.
فيما يلي بعض الأمثلة على البيانات المتغيرة:
- قراءات أجهزة الاستشعار، مثل درجة الحرارة والرطوبة وضغط الهواء
- بيانات السوق، مثل أسعار الأسهم والعملات
- تقارير العملاء، مثل آراء العملاء وسلوك الشراء
فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام البيانات المتغيرة:
- تستخدم الشركات البيانات المتغيرة لمراقبة العمليات واتخاذ القرارات. على سبيل المثال، يمكن استخدام بيانات درجة الحرارة والرطوبة لضبط أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء.
- تستخدم الحكومات البيانات المتغيرة لاتخاذ القرارات المتعلقة بالسياسة العامة. على سبيل المثال، يمكن استخدام بيانات أسعار الأسهم والعملات لاتخاذ قرارات بشأن السياسة النقدية.
- تستخدم الشركات الناشئة البيانات المتغيرة لفهم سلوك العملاء. على سبيل المثال، يمكن استخدام بيانات آراء العملاء لتحسين المنتجات والخدمات.
تلعب البيانات المتغيرة دورًا مهمًا في العديد من المجالات. من المهم فهم كيفية استخدام البيانات المتغيرة وتحديثها باستمرار لضمان دقة المعلومات.
