أنت تدرب Google Photos على تحديد الأشخاص في الصور. ونتيجة لذلك، يمكن لـ Google Photos التعرف على وجوههم. ما نوع هذا التعلم؟ 1. التعلم غير الخاضع للإشراف 2. التعلم الانتقالي3. التعلم المعزز 4. التعلم الخاضع للإشراف؟
إجابة الطالب المختصرة من خلال موقع بوابة الإجابات هي
4. التعلم الخاضع للإشراف
الجواب الصحيح هو **4. التعلم الخاضع للإشراف**.
إليك السبب:
* **التعلم الخاضع للإشراف:** في هذا النوع من التعلم، يتم تزويد النموذج ببيانات مُعلَّمة (Labeled data). في هذه الحالة، الصور هي البيانات، والملصقات هي هويات الأشخاص في الصور. يتعلم النموذج الربط بين ميزات الوجه وهوية الشخص. هذا بالضبط ما يحدث عندما تقوم بتدريب Google Photos على التعرف على الوجوه.
لنستبعد الخيارات الأخرى:
* **التعلم غير الخاضع للإشراف:** هذا النوع من التعلم يُستخدم عندما لا توجد ملصقات للبيانات. على سبيل المثال، قد يتم استخدامه لتجميع الصور المتشابهة معًا دون معرفة من يظهر في الصورة.
* **التعلم الانتقالي:** هذا النوع من التعلم يتضمن استخدام نموذج تم تدريبه بالفعل على مهمة ما كنقطة انطلاق لنموذج جديد يتم تدريبه على مهمة مماثلة. على الرغم من أن Google Photos قد يستخدم التعلم الانتقالي داخليًا، إلا أن جوهر تحديد الوجوه يعتمد على التعلم الخاضع للإشراف الأولي.
* **التعلم المعزز:** هذا النوع من التعلم يتضمن تدريب وكيل لاتخاذ قرارات في بيئة ما لتحقيق أقصى قدر من المكافأة. ليس له صلة مباشرة بتحديد الوجوه في الصور.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال أنت تدرب Google Photos على تحديد الأشخاص في الصور. ونتيجة لذلك، يمكن لـ Google Photos التعرف على وجوههم. ما نوع هذا التعلم؟ 1. التعلم غير الخاضع للإشراف 2. التعلم الانتقالي3. التعلم المعزز 4. التعلم الخاضع للإشراف اترك تعليق فورآ.
