يمكن تمييز التعلم العميق عن التعلم الآلي الكلاسيكي في أن التعلم العميق يستخدم حصريًا _______________. 1. الشبكات العصبية الاصطناعية 2 الأشجار القرار 3. التعلم المعزز 4. الانحدار الخطي؟
إجابة الطالب المختصرة من خلال موقع بوابة الإجابات هي
1. الشبكات العصبية الاصطناعية
الإجابة الصحيحة هي:
1. **الشبكات العصبية الاصطناعية**
**شرح:**
* **التعلم العميق (Deep Learning):** هو فرع من فروع التعلم الآلي يعتمد بشكل أساسي على الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة (العميقة). هذه الشبكات قادرة على تعلم تمثيلات معقدة للبيانات.
* **التعلم الآلي الكلاسيكي (Classical Machine Learning):** يشمل مجموعة واسعة من الخوارزميات مثل:
* **أشجار القرار (Decision Trees):** تستخدم لاتخاذ القرارات بناءً على سلسلة من القواعد.
* **التعلم المعزز (Reinforcement Learning):** يتعلم الوكيل كيفية اتخاذ الإجراءات في بيئة لتحقيق أقصى قدر من المكافأة.
* **الانحدار الخطي (Linear Regression):** يستخدم لنمذجة العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر.
بينما يمكن استخدام الشبكات العصبية في التعلم الآلي الكلاسيكي، فإن التعلم العميق يتميز بالتركيز الحصري على الشبكات العصبية العميقة (ذات الطبقات المتعددة).
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال يمكن تمييز التعلم العميق عن التعلم الآلي الكلاسيكي في أن التعلم العميق يستخدم حصريًا _______________. 1. الشبكات العصبية الاصطناعية 2 الأشجار القرار 3. التعلم المعزز 4. الانحدار الخطي اترك تعليق فورآ.
