أنت تدرب تطبيقًا على التعرف على الوجوه بتحديد الأشخاص في الصور وتزويده بأسمائهم. ما نوع هذا التعلم؟ أ) التعلم غير الخاضع للإشراف ب) التعلم الخاضع للإشراف ج) التعلم المعزز د) التعلم العميق ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
ب) التعلم الخاضع للإشراف
الإجابة الصحيحة هي: ب) التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning).
شرح الإجابة:
التعلم الخاضع للإشراف هو نوع من أنواع تعلم الآلة يشبه إلى حد كبير وجود "معلم" يوجه الحاسوب. في هذا النوع، نقوم بتزويد البرنامج ببيانات تحتوي على المدخلات والنتائج الصحيحة (التي تسمى "التسميات" أو Labels).
لماذا هذه الحالة تُعتبر تعلماً خاضعاً للإشراف؟
في مثال التعرف على الوجوه، قمنا بعمليتين:
- تزويد التطبيق بالصور: (هذه هي المدخلات).
- تزويده بأسماء الأشخاص: (هذه هي الإجابات الصحيحة أو التسميات).
عندما يربط التطبيق بين "شكل الوجه" و"الاسم المكتوب بجانبه"، فإنه يتعلم النمط الصحيح. وبعد تدريبه على آلاف الصور المصنفة، يصبح قادراً على رؤية صورة شخص جديد وتوقع اسمه بناءً على ما تعلمه سابقاً.
لتوضيح الفرق، إليك مقارنة بسيطة:
- التعلم الخاضع للإشراف (الموجود في السؤال): نعطي الحاسوب صورة قطة ونقول له "هذه قطة". (مدخلات + إجابة صحيحة).
- التعلم غير الخاضع للإشراف: نعطي الحاسوب مجموعة صور لحيوانات مختلفة بدون أسماء، ونطلب منه أن يضع الحيوانات المتشابهة في مجموعات بناءً على شكلها فقط دون أن يعرف أسماءها.
- التعلم المعزز: يتعلم الحاسوب عن طريق "التجربة والخطأ"، حيث يحصل على مكافأة عند اتخاذ قرار صحيح وعقاب عند اتخاذ قرار خاطئ (مثل تدريب الروبوت على المشي).
- التعلم العميق: هو وسيلة تقنية (تستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية) يمكن استخدامها لتنفيذ التعلم الخاضع للإشراف أو غير الخاضع للإشراف، لكن "نوع" التعلم في هذا السؤال هو "الخاضع للإشراف" لأننا قدمنا الأسماء (الإجابات).
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال أنت تدرب تطبيقًا على التعرف على الوجوه بتحديد الأشخاص في الصور وتزويده بأسمائهم. ما نوع هذا التعلم؟ أ) التعلم غير الخاضع للإشراف ب) التعلم الخاضع للإشراف ج) التعلم المعزز د) التعلم العميق ؟ اترك تعليق فورآ.
