أنت تدرب Google Photos على تحديد الأشخاص في الصور. ونتيجة لذلك، يمكن لـ Google Photos التعرف على وجوههم. ما نوع هذا التعلم ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
4. التعلم الخاضع للإشراف
الإجابة الصحيحة هي التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning).
لماذا اخترنا هذا النوع من التعلم؟
لأن عملية تدريب Google Photos تعتمد على تقديم بيانات "مُصنفة" أو "موسومة" (Labeled Data) للبرنامج. إليك الشرح بالتفصيل:
- مفهوم التعلم الخاضع للإشراف: هو نوع من تعلم الآلة يتم فيه تدريب النموذج باستخدام مجموعة من البيانات التي تحتوي على (الإدخال) و(النتيجة الصحيحة) معاً. يشبه الأمر وجود "معلم" يوجه الآلة ويخبرها بالإجابة الصحيحة لكل مثال تقدمه له.
- كيف يتم ذلك في مثال Google Photos؟
1.
تقديم البيانات: عندما تقوم بتحديد وجه شخص في صورة وتكتب اسمه (مثلاً: "أحمد")، فأنت هنا تلعب دور "المشرف".
- الربط والتحليل: يقوم البرنامج بربط ملامح الوجه الموجودة في الصورة بالاسم الذي أدخلته (الوسم).
- التعرف التلقائي: بعد تكرار هذه العملية لعدة صور، يتعلم البرنامج النمط الخاص بوجوه هؤلاء الأشخاص، وعندما ترفع صورة جديدة، يستطيع النظام مقارنتها بما تعلمه سابقاً والتعرف على الشخص تلقائياً.
مثال بسيط للتوضيح:تخيل أنك تعلم طفلاً التمييز بين الفواكه؛ فتمسك تفاحة وتقول له "هذه تفاحة"، ثم تمسك برتقالة وتقول له "هذه برتقالة". أنت هنا تمارس "التعلم الخاضع للإشراف" لأنك أعطيت الطفل الإجابة الصحيحة لكل ثمرة، وبناءً عليها استطاع الطفل تمييزها في المرات القادمة.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال أنت تدرب Google Photos على تحديد الأشخاص في الصور. ونتيجة لذلك، يمكن لـ Google Photos التعرف على وجوههم. ما نوع هذا التعلم ؟ اترك تعليق فورآ.
