يقوم هنري بتدريب نظام ذكاء اصطناعي. فقام بتحميل قواعد لعبة "جو" الصينية إلى النظام، ومن خلال العمل بمبدأ الصواب والخطأ، تحسن تدريجيًا. ما نوع التعلم الذي يستخدمه هنري لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي؟
إجابة الطالب المختصرة من خلال موقع بوابة الإجابات هي
1. التعلم المعزز (Reinforcement Learning).
نوع التعلم الذي يستخدمه هنري لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي هو **التعلم المعزز (Reinforcement Learning)**.
**لماذا؟**
* **قواعد اللعبة:** تحميل قواعد لعبة "جو" يزود النظام بالمعرفة الأساسية للعبة.
* **مبدأ الصواب والخطأ:** هذا يشير إلى أن النظام يتلقى ملاحظات (مكافآت أو عقوبات) بناءً على أفعاله في اللعبة. الفوز يعتبر مكافأة، والخسارة تعتبر عقوبة.
* **التحسن التدريجي:** النظام يتعلم من خلال التجربة والخطأ، ويحسن استراتيجيته بمرور الوقت لتحقيق أقصى قدر من المكافآت (الفوز في اللعبة).
**التعلم المعزز يتناسب تمامًا مع هذا السيناريو لأنه:**
* يركز على تعلم كيفية اتخاذ القرارات في بيئة ما لتحقيق هدف معين.
* يعتمد على المكافآت والعقوبات لتعليم النظام السلوك المرغوب.
* مناسب للمهام التي يمكن تعريفها بوضوح، مثل الفوز بلعبة.
أمثلة أخرى على التعلم المعزز تشمل تدريب الروبوتات على المشي، وتطوير استراتيجيات التداول في الأسواق المالية، وتحسين أداء محركات البحث.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال يقوم هنري بتدريب نظام ذكاء اصطناعي. فقام بتحميل قواعد لعبة "جو" الصينية إلى النظام، ومن خلال العمل بمبدأ الصواب والخطأ، تحسن تدريجيًا. ما نوع التعلم الذي يستخدمه هنري لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي اترك تعليق فورآ.
