أي من الركائز التالية للذكاء الاصطناعي يتمثل في قدرة أي شخص على وصف كيفية قيام نظام الذكاء الاصطناعي بتقديم التنبؤ أو التوصية؟ سؤال 3 الإجابة 1. الشفافية 2. قابلية التفسير 3. المتانة 4. الإنصاف؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
أي من الركائز التالية للذكاء الاصطناعي يتمثل في قدرة أي شخص على وصف كيفية قيام نظام الذكاء الاصطناعي بتقديم التنبؤ أو التوصية؟ سؤال 3 1. الشفافية 2. قابلية التفسير 3. المتانة 4. الإنصاف -
الإجابة الصحيحة هي 2. قابلية التفسير.
شرح مفصل:
- قابلية التفسير (Interpretability) تعني قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على تقديم شرح واضح ومفهوم لكيفية وصوله إلى نتيجة معينة، مثل تنبؤ أو توصية. بعبارة أخرى، هي القدرة على فهم "لماذا" اتخذ النظام هذا القرار.
- لنوضح ذلك بمثال: تخيل أن نظام ذكاء اصطناعي يوصي بمشاهدة فيلم معين. إذا كان النظام يتمتع بقابلية تفسير عالية، فسيتمكن من شرح سبب التوصية بهذا الفيلم تحديدًا، مثل: "لقد أوصينا بهذا الفيلم لأنك شاهدت أفلامًا مماثلة من قبل، وتقييمات هذا الفيلم عالية، ويتضمن ممثلين تفضلهم."
- الفرق بينها وبين الخيارات الأخرى:
- الشفافية (Transparency): تتعلق بفهم كيفية عمل النظام *داخليًا*، أي الوصول إلى الكود والخوارزميات. بينما قابلية التفسير تركز على فهم *النتيجة* وكيف تم الوصول إليها.
- المتانة (Robustness): تعني قدرة النظام على العمل بشكل صحيح حتى في ظل وجود بيانات غير دقيقة أو متغيرة.
- الإنصاف (Fairness): تتعلق بضمان عدم تحيز النظام ضد أي مجموعة معينة من الأشخاص.
- أهمية قابلية التفسير: تزداد أهمية قابلية التفسير في التطبيقات الحساسة مثل الرعاية الصحية والتمويل، حيث من الضروري فهم سبب اتخاذ النظام لقرار معين قبل الاعتماد عليه.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال أي من الركائز التالية للذكاء الاصطناعي يتمثل في قدرة أي شخص على وصف كيفية قيام نظام الذكاء الاصطناعي بتقديم التنبؤ أو التوصية؟ سؤال 3 الإجابة 1. الشفافية 2. قابلية التفسير 3. المتانة 4. الإنصاف اترك تعليق فورآ.
