ترتيب مراحل مشروع تعلم الآلة ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
تدريب النموذج
اختبار النموذج
إنشاء المشروع.
الإجابة المختصرة "تدريب النموذج، اختبار النموذج، إنشاء المشروع" تمثل الترتيب الأساسي لمراحل مشروع تعلم الآلة، ولكن دعنا نفصل كل مرحلة لنفهمها بشكل أفضل:
1. إنشاء المشروع (Project Setup):
- تحديد المشكلة: قبل كل شيء، يجب أن نعرف ما هي المشكلة التي نحاول حلها باستخدام تعلم الآلة. مثال: هل نريد التنبؤ بأسعار المنازل؟ أم التعرف على الوجوه في الصور؟
- جمع البيانات: نحتاج إلى بيانات لتعليم الآلة. هذه البيانات هي الأساس الذي سيعتمد عليه النموذج. مثال: إذا أردنا التنبؤ بأسعار المنازل، نحتاج إلى بيانات عن أسعار المنازل ومساحاتها وعدد الغرف وغيرها.
- تنظيف البيانات: البيانات غالباً ما تكون غير كاملة أو تحتوي على أخطاء. يجب تنظيفها وتجهيزها قبل استخدامها. مثال: إزالة البيانات المكررة أو تصحيح الأخطاء الإملائية.
- اختيار الأدوات: تحديد لغة البرمجة (مثل بايثون) والمكتبات (مثل scikit-learn, TensorFlow) التي سنستخدمها.
2. تدريب النموذج (Model Training):- اختيار النموذج: هناك أنواع مختلفة من نماذج تعلم الآلة (مثل الانحدار الخطي، الأشجار القرارية، الشبكات العصبية). يجب اختيار النموذج المناسب للمشكلة.
- تقسيم البيانات: نقسم البيانات إلى قسمين رئيسيين: بيانات التدريب (Training Data) وبيانات الاختبار (Testing Data).
- تعليم النموذج: نستخدم بيانات التدريب لتعليم النموذج كيفية إيجاد العلاقة بين المدخلات والمخرجات. النموذج "يتعلم" من هذه البيانات ويضبط نفسه لتحسين دقته.
- التحقق من صحة النموذج (Validation): أثناء التدريب، نستخدم مجموعة بيانات ثالثة (Validation Data) لتقييم أداء النموذج بشكل دوري وتعديل إعداداته.
3. اختبار النموذج (Model Testing):- استخدام بيانات الاختبار: بعد تدريب النموذج، نستخدم بيانات الاختبار (التي لم يرها النموذج من قبل) لتقييم أدائه بشكل نهائي.
- قياس الدقة: نقيس مدى دقة النموذج في التنبؤ بالنتائج الصحيحة. هناك مقاييس مختلفة للدقة تعتمد على نوع المشكلة (مثل الدقة، الاسترجاع، F1-score).
- تحسين النموذج: إذا كان أداء النموذج غير مرضٍ، نعود إلى مرحلة التدريب ونعدل النموذج أو نستخدم بيانات أكثر أو نغير إعداداته. هذه العملية تتكرر حتى نحصل على نموذج دقيق بما فيه الكفاية.
- نشر النموذج (Deployment): بعد التأكد من دقة النموذج، يمكن نشره واستخدامه في تطبيقات حقيقية.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال ترتيب مراحل مشروع تعلم الآلة ؟ اترك تعليق فورآ.
