تحديد تقارب البيانات في تمثيل الصندوق وطرفيه
في تمثيل الصندوق وطرفيه (Box Plot)، تشير المناطق التي تكون فيها البيانات أكثر تقاربًا إلى الأقسام التي تتجمع فيها الملاحظات بشكل أكبر. إليك كيف نحدد ذلك:
-
الصندوق نفسه: يمثل 50% من البيانات المركزية (من الربع الأول Q1 إلى الربع الثالث Q3). كلما كان الصندوق أقصر، دل ذلك على أن البيانات في المنتصف أكثر تقاربًا وتجمعًا.
-
المسافة بين الوسيط (الخط الأوسط في الصندوق) وأطراف الصندوق (Q1 و Q3):
- إذا كان الخط الأوسط (الوسيط) قريبًا من أحد أطراف الصندوق (Q1 أو Q3)، فهذا يعني أن البيانات تتكدس أكثر في هذا الجزء من الصندوق.
- على سبيل المثال، إذا كان الوسيط أقرب إلى Q1، فهذا يشير إلى أن البيانات بين Q1 والوسيط أكثر تقاربًا من البيانات بين الوسيط و Q3.
-
الأطراف (Whiskers): تمثل الأطراف النطاق الكامل للبيانات ضمن حد معين (عادةً 1.5 مرة من المدى الربيعي IQR).
- إذا كان أحد الأطراف قصيرًا، فهذا يعني أن البيانات في هذا الجزء (إما بين الحد الأدنى و Q1 أو بين Q3 والحد الأقصى) أكثر تقاربًا.
- إذا كان الطرف طويلًا جدًا، فهذا يشير إلى انتشار أكبر للبيانات في تلك المنطقة ووجود قيم متطرفة محتملة.
بشكل عام، تكون البيانات أكثر تقاربًا في الأجزاء الأضيق من الصندوق والأطراف الأقصر. للوصول إلى إجابة دقيقة، سأحتاج إلى رؤية تمثيل الصندوق وطرفيه المحدد الذي تشير إليه. هل يمكنك مشاركة صورة أو وصف تفصيلي له؟
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال في تمثيل الصندوق وطرفيه التالي اين تكون البيانات اكثر تقاربا اترك تعليق فورآ.
