عندما تقوم بتغذية الخوارزمية باعداد المصابين بفقر الدم في احد الاعوام يعد هذا مثلا على أي انواع تعلم الالة ؟ ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
هذا مثال على التعلم تحت الإشراف (Supervised Learning).
الإجابة الصحيحة هي التعلم تحت الإشراف (Supervised Learning)، وإليك الشرح المفصل والمبسط لهذه العملية:
ما هو التعلم تحت الإشراف؟
هو نوع من أنواع تعلم الآلة حيث نقوم بتدريب الخوارزمية باستخدام بيانات "مُصنفة" أو "معروفة النتائج". بمعنى أننا نعطي الحاسوب السؤال والإجابة الصحيحة معاً، لكي يتعلم كيف يربط بينهما، ثم يتمكن لاحقاً من توقع الإجابة لبيانات جديدة لم يرها من قبل.
لماذا يُعد هذا المثال (أعداد المصابين بفقر الدم) تعلماً تحت الإشراف؟
في هذا المثال، نحن لا نعطي الخوارزمية بيانات عشوائية، بل نعطيها معلومات محددة وواضحة:
- المدخلات (Input): السنة (مثلاً عام 2020).
- المخرجات/الهدف (Label/Target): عدد المصابين بفقر الدم في تلك السنة (مثلاً 5000 شخص).
بما أننا زودنا الخوارزمية بـ
"النتيجة الصحيحة" (عدد المصابين)، فإننا هنا نقوم بدور "المشرف" الذي يصحح للآلة ويوجهها، لذا يسمى "تعلم تحت الإشراف".
توضيح الفكرة بمثال بسيط:
تخيل أنك تعلم طفلاً التمييز بين الفواكه:
- تريه صورة تفاحة وتقول له: "هذه تفاحة". (هنا أنت قدمت له البيانات والاسم الصحيح لها).
- تريه صورة موزة وتقول له: "هذه موزة".
- بعد تكرار العملية، عندما تريه صورة تفاحة جديدة، سيعرف أنها "تفاحة" لأنه تعلم من الأمثلة السابقة التي كانت "تحت إشرافك".
باختصار:أي عملية تعلم تعتمد على تزويد الآلة ببيانات تحتوي على
(المدخلات + النتائج الصحيحة) تسمى
تعلماً تحت الإشراف.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال عندما تقوم بتغذية الخوارزمية باعداد المصابين بفقر الدم في احد الاعوام يعد هذا مثلا على أي انواع تعلم الالة ؟ ؟ اترك تعليق فورآ.
