من أمثلة التعلم الموجه: (1 نقطة) الانحدار التصنيف جميع ما سبق (2 نقطة)؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
جميع ما سبق
الإجابة الصحيحة هي "جميع ما سبق". هذا يعني أن كل من "الانحدار" و "التصنيف" أمثلة على التعلم الموجه. لفهم لماذا، دعنا نشرح كل مصطلح على حدة ثم نربطهم بمفهوم التعلم الموجه:
- التعلم الموجه (Supervised Learning): هو نوع من أنواع التعلم الآلي (Machine Learning) حيث يتم تدريب النموذج على بيانات مُصنَّفة. بمعنى آخر، نعطي النموذج أمثلة مع الإجابات الصحيحة، وهو يتعلم من هذه الأمثلة ليتنبأ بالإجابات الصحيحة لأمثلة جديدة لم يرها من قبل.
- الانحدار (Regression): هو نوع من التعلم الموجه يستخدم للتنبؤ بقيمة عددية مستمرة. على سبيل المثال:
- التنبؤ بسعر منزل بناءً على مساحته وعدد الغرف وموقعه.
- التنبؤ بدرجة الحرارة غداً بناءً على بيانات الطقس السابقة.
في هذه الحالات، نعطي النموذج بيانات عن المنازل (المساحة، عدد الغرف، الموقع) مع أسعارها، ويتعلم النموذج العلاقة بين هذه البيانات والسعر.
- التصنيف (Classification): هو نوع آخر من التعلم الموجه يستخدم لتصنيف البيانات إلى فئات محددة. على سبيل المثال:
- تحديد ما إذا كانت رسالة بريد إلكتروني هي رسالة مزعجة (spam) أم لا.
- تحديد نوع الصورة (قطة، كلب، سيارة).
في هذه الحالات، نعطي النموذج بيانات عن رسائل البريد الإلكتروني (نص الرسالة، المرسل) مع تصنيفها (spam/not spam)، ويتعلم النموذج كيفية تصنيف رسائل جديدة.
الخلاصة: كل من الانحدار والتصنيف يتطلبان بيانات مُصنَّفة (أي بيانات مع الإجابات الصحيحة)، وهذا هو جوهر التعلم الموجه. لذلك، كلاهما أمثلة على هذا النوع من التعلم.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال من أمثلة التعلم الموجه: (1 نقطة) الانحدار التصنيف جميع ما سبق (2 نقطة) اترك تعليق فورآ.
