في التعلم الموجه يغذي المستخدم الخوارزمية ببيانات تدريبية ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
صواب
في التعلم الموجه (Supervised Learning)، الإجابة على سؤالك هي صواب. المستخدم (أو المبرمج) هو من يغذي الخوارزمية بـ "بيانات تدريبية". دعنا نفصل هذه الفكرة:
- ما هي البيانات التدريبية؟ هي مجموعة من الأمثلة التي تحتوي على "مدخلات" و "مخرجات" صحيحة. فكر فيها كأنك تعلم طفلاً: أنت تعطيه أمثلة (المدخلات) وتخبره بالنتيجة الصحيحة (المخرجات).
- كيف تعمل الخوارزمية؟ الخوارزمية تحاول إيجاد نمط أو علاقة بين المدخلات والمخرجات في البيانات التدريبية. بمعنى آخر، تحاول أن "تتعلم" كيف تنتج المخرجات الصحيحة بناءً على المدخلات.
- مثال: لنفترض أنك تريد تدريب خوارزمية للتعرف على صور القطط والكلاب.
- المدخلات: صور للقطط والكلاب.
- المخرجات: تسمية كل صورة: "قطة" أو "كلب".
- أنت (المستخدم) ستعطي الخوارزمية مجموعة كبيرة من الصور، وكل صورة مصنفة بشكل صحيح (قطة أو كلب). الخوارزمية ستستخدم هذه البيانات لتعلم خصائص القطط والكلاب، ثم تستطيع بعد ذلك تصنيف صور جديدة لم ترها من قبل.
- الفرق بين التعلم الموجه وأنواع التعلم الأخرى: في أنواع التعلم الأخرى (مثل التعلم غير الموجه أو التعلم بالتعزيز)، لا يتم تزويد الخوارزمية بالمخرجات الصحيحة مسبقاً. في التعلم الموجه فقط، أنت تحدد الإجابات الصحيحة للخوارزمية أثناء التدريب.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال في التعلم الموجه يغذي المستخدم الخوارزمية ببيانات تدريبية ؟ اترك تعليق فورآ.
