What phase involved training the AI model using historical data? Phase 2: AI Model Development. Phase 1: Data Collection. Phase 3: Integration with Systems. Phase 4: Pilot Testing؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
Phase 2: AI Model Development.
الإجابة الصحيحة هي: المرحلة الثانية: تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي.
هذه المرحلة هي التي يتم فيها "تعليم" الذكاء الاصطناعي. إليك التفصيل:
- ماذا يعني "تدريب" نموذج الذكاء الاصطناعي؟ التدريب يعني إعطاء النموذج كمية كبيرة من البيانات التاريخية (البيانات القديمة) لكي يتعلم منها الأنماط والعلاقات. تخيل أنك تعلم طفلاً التعرف على الحيوانات، فأنت تعرض عليه صوراً للأسد، والفيل، والزرافة، وتخبره باسم كل حيوان. الذكاء الاصطناعي يتعلم بنفس الطريقة، لكن باستخدام البيانات بدلاً من الصور.
- لماذا البيانات التاريخية مهمة؟ البيانات التاريخية هي الأساس الذي يبني عليه الذكاء الاصطناعي قدرته على التنبؤ أو اتخاذ القرارات. على سبيل المثال، إذا أردنا بناء نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بأسعار الأسهم، فإننا نحتاج إلى بيانات تاريخية لأسعار الأسهم السابقة.
- كيف تتم عملية التدريب؟ يتم تغذية النموذج بالبيانات التاريخية، ويقوم النموذج بتعديل "إعداداته الداخلية" (تسمى "الوزن" و "التحيز") بشكل متكرر حتى يتمكن من تقديم نتائج دقيقة قدر الإمكان. هذه العملية تتطلب قوة حاسوبية كبيرة وقد تستغرق وقتاً طويلاً.
- لماذا المراحل الأخرى ليست صحيحة؟
- المرحلة الأولى: جمع البيانات: هذه المرحلة تهتم فقط بجمع البيانات، وليست بتدريب النموذج.
- المرحلة الثالثة: التكامل مع الأنظمة: هذه المرحلة تهتم بدمج النموذج المدرب بالفعل مع الأنظمة الأخرى.
- المرحلة الرابعة: الاختبار التجريبي: هذه المرحلة تهتم باختبار أداء النموذج المدرب في بيئة واقعية.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال What phase involved training the AI model using historical data? Phase 2: AI Model Development. Phase 1: Data Collection. Phase 3: Integration with Systems. Phase 4: Pilot Testing اترك تعليق فورآ.
