عندما يحلل عالم بيانات من تجربة سابقة لتوقع نتيجة تجربة جديدة فإنه يستخدم بشكل اساسي ؟؟
الإجابة الصحيحة من خلال موقع بوابة الإجابات هي:
: الإحصاء
الإجابة الصحيحة هي: الإحصاء.
عندما يحلل عالم البيانات تجربة سابقة للتنبؤ بنتيجة تجربة جديدة، فإنه يعتمد بشكل أساسي على مبادئ وأدوات الإحصاء. إليك التفصيل:
- الإحصاء الوصفي: أول خطوة هي فهم البيانات السابقة. يستخدم عالم البيانات الإحصاء الوصفي (مثل حساب المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري) لتلخيص البيانات السابقة وتحديد الأنماط الرئيسية فيها. على سبيل المثال، إذا كانت التجربة السابقة تتعلق بقياس طول النباتات، سيحسب عالم البيانات متوسط الطول، وأكبر طول، وأصغر طول، وكيف تتوزع الأطوال بشكل عام.
- الإحصاء الاستدلالي: بعد فهم البيانات السابقة، يحاول عالم البيانات استخدامها للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. هنا يأتي دور الإحصاء الاستدلالي. يعتمد هذا الفرع على أخذ عينة من البيانات السابقة (التجربة القديمة) واستخدامها لعمل استنتاجات حول مجتمع أكبر (التجربة الجديدة).
- النماذج الإحصائية: يستخدم علماء البيانات نماذج إحصائية مختلفة (مثل الانحدار الخطي، تحليل التباين، اختبار الفرضيات) لإنشاء علاقات رياضية بين المتغيرات في البيانات السابقة. هذه العلاقات تساعد في التنبؤ بالنتائج. على سبيل المثال، إذا وجد عالم البيانات علاقة إيجابية بين كمية السماد المستخدمة وطول النبات، يمكنه استخدام هذه العلاقة للتنبؤ بطول النباتات عند استخدام كميات مختلفة من السماد في التجربة الجديدة.
- الاحتمالات: الإحصاء مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالاحتمالات. يستخدم عالم البيانات الاحتمالات لتقييم مدى الثقة في التنبؤات التي يقوم بها. على سبيل المثال، قد يقول عالم البيانات: "هناك احتمال بنسبة 80٪ أن يكون طول النبات بين 10 سم و 15 سم".
باختصار، الإحصاء يوفر الأدوات والتقنيات اللازمة لتحليل البيانات السابقة، واستخلاص الأنماط منها، وبناء نماذج للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
اذا كان لديك إجابة افضل او هناك خطأ في الإجابة علي سؤال عندما يحلل عالم بيانات من تجربة سابقة لتوقع نتيجة تجربة جديدة فإنه يستخدم بشكل اساسي ؟ اترك تعليق فورآ.
